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英飛凌(Infineon)宣布其負載點(PoL)穩壓器家族再添新員,全新TDA388xx系列將以小尺寸12A/20A同步降壓型穩壓器滿足伺服器、人工智慧、數據通訊、電信和儲存市場的需求。
在Matter標準底定後,消費性電子產品跨陣營互操作的願景,終於有了全面實現的可能性,也為智慧家庭進一步升級成智動家庭的契機浮現。
在國科會「Å世代前瞻半導體專案計畫」及學門計畫的支持下,清華大學和中興大學共同組成的研究團隊成功開發出新穎的「電晶體/記憶體」雙模式二維電子元件,突破傳統矽晶圓的物理限制,為高效能運算和半導體製程簡化開啟了新的方向。
近年來,在AI軟體及智慧應用的蓬勃發展下,終端AI迎來顯著成長。隨著各類裝置積極納入AI走向智慧化,硬體元件也需要同步升級,而對於注重電池使用時間的終端裝置來說,「功耗」將是主宰終端AI未來性能的關鍵。
博世(Bosch)近期發表兩款最新MEMS加速度計,相較前一代產品尺寸縮小76%,厚度從0.95mm降至0.55mm,為目前全球最小的MEMS加速度計。兩款新產品分別整合計步器和語音活動檢測功能,幫助製造商將所需功能納入產品,同時以感測技術節省裝置電量,延長電池使用時間。
愛立信2023年11月《行動趨勢報告》預測,全球5G總用戶數將從2023年的16億,到2029年底成長至53億。用戶數增加同步帶動行動數據流量上升,5G網路布建作為確保使用者體驗的關鍵,在網路使用量大幅提升的情況下尤為重要,而中頻段和室內小型基地台將在完善網路覆蓋率的過程中扮演要角。
Wi-Fi聯盟(Wi-Fi Alliance)近日宣布推出Wi-Fi 7認證(Wi-Fi CERTIFIED 7),並攜手博通(Broadcom)、康普(CommScope)、英特爾(Intel)、麥凌威(MaxLinear)及聯發科技(MediaTek)打造測試平台,預期2024年將可看到超過2.3億台Wi-Fi 7裝置進入市場。
SpaceX近日發射六個具備Direct to Cell能力的Starlink衛星進入低地球軌道(LEO),進一步消除行動網路通訊死角。
從物聯網和企業營運科技的角度來看,提升資安韌性不僅是技術問題,更是一項涉及整個產業發展策略的課題。在生成式AI、萬物聯網的新時代,建構全面的資安防禦措施是企業生存和成長的關鍵。
伊諾瓦科技(Enova)自2000年成立以來,致力於發展即時硬體加解密技術,將加密技術發揮到極致,打造軍規等級的安全晶片,累積超過20年的經驗與技術實力,得到美國聯邦政府和國防部的背書,單晶片加密模組取得美國FIPS 140-2 Level 3和Level 2驗證,並通過美國國家安全局(NSA)和美國國家資訊安全保證聯盟(NIAP)機密商業解決方案(CSfC)計劃的資訊技術安全評估共同準則(CC)認證。產品部署於航空航太、國防、軍事、政府、企業、工業和遊戲驗證。
專注於發展工控場域防護機制的TXOne Networks(睿控網安),基於OT零信任原則提供Portable Inspector安全檢測、Stellar端點保護、Edge網路安全防禦系列,協助企業在數位轉型過程中避免惡意程式入侵。
隨著人工智慧(AI)、雲端運算等新興應用快速發展,加速物聯網(IoT)應用普及,台灣擁有完整的資通訊(ICT)產業供應鏈,經常成為駭客鎖定的標的,背後目的不外乎求財、求名,甚至是政治意圖。
從各大市場趨勢報告,可以觀察到使用者越來越重視物聯網資安。
Counterpoint報告顯示,嵌入式SIM卡裝置出貨量已經越過反曲點,進入高速成長階段,預計接下來五年累計將超過60億台。Juniper Research進一步指出,在眾多嵌入式SIM卡技術中,iSIM重要性逐漸提升,預期2024年iSIM將受到物聯網需求影響而加速成長。
隨著物聯網(IoT)產業持續發展,裝置數量不斷成長,美國FCC針對在美國銷售的智慧裝置,提出了US Cyber Trust Mark安全標章計畫,讓消費者得以辨識符合更高網路安全標準的聯網裝置,預計最快在2024年實施。
從金融卡與智慧卡時代就投入資訊安全晶片的意法半導體(ST),針對物聯網(IoT)時代網路節點類型、數量大幅成長,ST安全解決方案已延伸到更多新興的熱門應用領域,包括智慧聯網裝置、監控、共享單車/機車、智慧製造與蜂巢式M2M等,透過STSAFE與ST4SIM兩個產品系列,滿足物聯網應用的資安需求。
Matter的四大宗旨為:簡單、互通、可靠以及安全。
在2022年6月台灣推出5G智慧杆標準後,經濟部產業發展署於2023年進一步攜手系統整合商、資通訊產業、智慧杆體設計製造業等11家業者,催生台灣首個遵循國家標準的5G智慧杆實作與商用服務驗證示範案場問世。
歐盟即將針對車廠強制實施資安標準R155,車用供應商則需要透過導入ISO/SAE 21434來協助車廠達成R155的要求。
人工智慧(AI)技術在車用領域發展快速,包含ADAS、自駕、車輛模擬與測試、語音助理、異常行為偵測以及預測維護,都是AI的應用。
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