現今製造業正在經歷一場規模龐大的數位轉型，透過不斷更迭的技術，改善生產線品質、效率與成本問題。對此，長期致力於解決工程設計挑戰的亞德諾半導體(ADI)推出系列解決方案，能夠有效輔助機械自動化，加速實現工業4.0。這一系列的解決方案，將於12月1日至31日展示在2021 ADI應用科技展當中。
ADI水質測量系統大幅降低維護成本
ADI推出CN0428水質測量系統，其中整合ADuCM355精密模擬微控制器(MCU)，提供電化學液體可編程分析參考平台。ADuCM355可用於控制、測量電化學和生物感測器，該產品是基於Arm Cortex-M3處理器的低功率、混合訊號MCU。該MCU可在2.8至3.6V電源範圍和-40至85℃環境溫度範圍內運行。其典型應用包括氣體檢測、食品品質、血糖儀和生物電阻測量。
CN0428是完整的測量平台，可滿足安裝在感測器上所需的尺寸、成本和功率。其整合測量功能，提升可靠性。不僅如此，該平台可透過IoT傳輸執行遠端監測，一旦發現水質異常，可即時處理，藉由自動化清潔，降低整體系統的維護成本，經評估後若無法遠端解決，再進一步派員前往稽查。
ADI狀態監控系統能達到預測性維護
ADI的MEMS震動感測器與其轉換器、線性、隔離和電源技術相結合，用於提供機器健康數據，以大幅提高機器正常運行時間，以及工業4.0應用中的狀態監控(Condition-based Monitoring, CBM)系統。
在工業製造領域，狀態監控系統通常用於渦輪機、風扇、泵浦、馬達等機器中，可即時記錄運轉狀態資訊。監控系統其中一種可行方法涉及第一次記錄的狀況，之後再和持續記錄的資料進行比對，若出現大幅偏離或超過對應臨界值時，就必須進行反應。
不僅如此，該產品可用於無線震動監測平台，其能在強烈干擾的環境下進行資料傳輸，具有不易被追蹤的特性，為完整的評估解決方案，能快速部署到機器或測試裝置，加速資產監控和解決方案開發。此外，該公司還推出能藉由狀態監控演算產品剩餘壽命的裝置，可偵測17種異常情形，提供深入的機器健康狀況，達到預測性維護。
近年來，隨著汽車電動化的趨勢，透過ADI狀態監控系統中的震動感測和演算法技術，可偵測車用馬達的健康狀況，在車輛出現安全風險前發現潛在問題，進一步避免災害發生。