NVIDIA於GTC大會發布醫療照護領域的多項新產品，包括開源人工智慧(AI)架構MONAI 1.0、延續NGC進一步演化的邊緣AI平台IGX，以及兩款大型語言模型(Large Language Model, LLM)雲端AI服務NeMo LLM和BioNeMo。醫療照護作為資料相關產業的重要領域，近來逐步受到關注，資訊科學和醫學的結合更成明顯趨勢。
MONAI 1.0
醫學影像可以查看病患體內，從2D的篩檢(Screening)到後續3D、4D的診斷過程皆能派上用場。現在，結合影像和即時深度學習(Deep Learning)及電腦視覺(Computer Vision)，醫學影像將踏入5D領域，可用於實際治療及手術。
醫療影像的龐大資料在整體資料庫中占了九成，因此仰賴許多AI演算法。NVIDIA自兩年前加入MONAI計畫，並於GTC大會發布MONAI 1.0，其可提供醫療AI從研究到臨床生產(Clinical Production)端到端的生命週期服務。此外，MONAI的AI標籤(Labeling)工具可降低標籤成本75%。
IGX邊緣AI平台
IGX高精度邊緣AI平台為過去需要客製化的特定應用提供統一的商用解決方案，協助開發人員針對不同需求編寫程式並進行配置，增加可用資源。針對醫療領域的邊緣AI應用，IGX平台提供安全、低延遲的AI推論功能，滿足醫療過程中處理眾多儀器並提供即時洞察的臨床需求，像是機器人輔助手術和患者監測。
IGX平台支援用於醫療設備的即時AI運算平台NVIDIA Clara Holoscan，目前已獲多家廠商採用，其中醫療新創業者如Activ Surgical、Moon Surgical及Proximie正藉由運行於IGX的Holoscan運算平台開發新一代手術系統。
NeMo LLM和BioNeMo LLM
NeMo LLM服務讓開發人員能夠在NVIDIA管理的基礎設施上，使用稱為快速學習(Prompt Learning)的訓練方法，以自己的訓練資料自行調整基礎模型，大幅減少訓練時間，可實現快速客製化部署。NVIDIA進一步擴大LLM服務範圍，打破既有語言印象，新發布的BioNeMo將AI適用範圍擴大至化學和生物的語言，如分子結構和蛋白質序列，並進行預測，將藥物發現(Drug Discovery)納入資訊科學領域，加速藥物開發。
NVIDIA本次於GTC大會推出的醫療照護新產品顯示，AI不僅能協助診斷及手術進行，更可透過解讀、預測生物分子推動藥物開發，未來在醫療照護極具發展潛力。