艾邁斯歐司朗ams OSRAM近日回顧了2024年並展望2025年。透過提供光源、高性能感應器和創新的影像解決方案，艾邁斯歐司朗專注於在各種工業應用中實現高精度、安全性和高效能，並幫助客戶創造具有競爭力的獨特產品。
艾邁斯歐司朗ams OSRAM展望2025年半導體市場將大幅成長，人工智慧(Artificial Intelligence, AI)應用的興起驅動穩定資料傳輸與高效資料搜集需求，進而推動各種類型和規格的感應器出貨量顯著成長；環境照明、智慧駕駛艙和抬頭顯示器(Head-up Display, HUD)等車載應用顯示出強勁的成長潛力。
世界半導體貿易統計組織(World Semiconductor Trade Statistics, WSTS)預測，2025年半導體市場將廣泛成長。其中新能源車、AI、機器人將會是主要的驅動力，推動半導體需求成長，也增加光感系列、感應器及LED用量。
ams OSRAM Rest of Asia技術行銷總監李定翰提及，報告顯示，2024年全球車市的生產數量大約8600~9000萬台，其中新能源車的比例在8000萬台裡面約佔了將近1400~1500萬台。新能源車採用越來越多的新技術，包括感應器和LED。
在車用照明方面，市場對車燈的需求正朝向更流暢、更平滑的連續光影效果發展，避免明顯的顆粒斷點，同時，還能根據不同需求投射出文字、字型或圖案，向駕駛人、行人或其他車輛提供多樣化的提醒訊息。在感應器應用上，不再局限於單一車輛，未來將結合車聯網技術，實現車內、外環境的全面感知，讓資訊在道路上的車輛之間互相共享，形成高度互通的資訊網絡，進一步提升行車安全與效率。
AI作為一種運算模式，透過大型語言模型(Large Language Model, LLM)持續為用戶找到最終答案。雖然AI運作於純數位環境，但需要協助人類處理光、聲音、影像等類比的問題。而連接類比與數位的關鍵橋樑是感應器，其提供的資訊準確性影響AI的運算效率與算力需求。感應器的精準度越高，AI的效能與應用表現就越佳。
在機器人領域，除了利用可見光與不可見光技術來進行動作執行和物件辨識外，其關節運動的精確控制還依賴於編碼器(Encoder)提供支援。此外，感應器在機器人與操作員協同工作的過程中也扮演了關鍵角色，確保協作的效率與準確性。
透過照明與感測解決方案，滿足各類型應用需求並在性能與品質上為原始設備製造商(Original Equipment Manufacturer, OEM)及汽車售後市場提供支援，充分發揮光的效能。以光源、高性能感應器以及創新的影像解決方案，確保在各種工業應用中實現精確性、安全性和效率，幫助客戶打造產品差異化。