瑞薩電子(Renesas)宣布推出R-Car V3H系統單晶片(SoC)，該晶片可在低功耗條件下，提供高性能的電腦視覺以及AI處理能力，非常適用於可量產化有條件自動化Level 3和高度自動化Level 4的無人汽車中所使用的前置鏡頭。此新款R-Car V3H系統單晶片，針對立體前置鏡頭的應用進行了優化，且電腦視覺性能優於前一代產品五倍之多。做為提供ADAS與自動駕駛開發用途的開放式、創新、且可信賴的Renesas autonomy平台的一部份，R-Car V3H為第一線大廠及OEM提供了設計彈性，讓他們可以從輔助型汽車一路規劃開發到高度自動化的汽車。
瑞薩電子(Renesas)宣布推出R-Car V3H系統單晶片(SoC)，該晶片可在低功耗條件下，提供高性能的電腦視覺以及AI處理能力，非常適用於可量產化有條件自動化Level 3和高度自動化Level 4的無人汽車中所使用的前置鏡頭。此新款R-Car V3H系統單晶片，針對立體前置鏡頭的應用進行了優化，且電腦視覺性能優於前一代產品五倍之多。做為提供ADAS與自動駕駛開發用途的開放式、創新、且可信賴的Renesas autonomy平台的一部份，R-Car V3H為第一線大廠及OEM提供了設計彈性，讓他們可以從輔助型汽車一路規劃開發到高度自動化的汽車。
瑞薩電子副總裁Jean-Francois Chouteau表示，R-Car V3Ｈ的規格和設計，是透過與前置鏡頭市場的廠商們密切合作所完成的，以確保能夠滿足自動駕駛系統的領先創新要求。身為車用半導體業界的廠商，瑞薩一直致力於為輔助駕駛與自動駕駛提供開放、創新、且可信賴的解決方案。
新款系統單晶片專注於電腦視覺處理的架構優化，促使從有條件自動駕駛乃至於高度自動化駕駛的所有相關ADAS功能都得以實現。透過瑞薩基於IMP-X5+影像辨識引擎和專用硬體加速器的異構(heterogeneous)電腦視覺核心概念，R-Car V3H能夠實現許多先進的感測能力，其演算法涵蓋了：密集光流(Dense Optical Flow）、密集立體視差(Dense Stereo Disparity)、和物件分類(Object Classification)等。其整合內建的CNN硬體加速器IP能以低功耗條件(僅0.3瓦)來加速深度學習，實現兩倍於R-Car V3M的深度神經網路性能。