瑞薩電子日前宣布，目前正透過端點(Endpoint)的智慧化，積極擴展其嵌入式人工智慧型(e-AI)解決方案的範圍，推動AI導入嵌入式系統。
瑞薩電子日前宣布，目前正透過端點(Endpoint)的智慧化，積極擴展其嵌入式人工智慧型(e-AI)解決方案的範圍，推動AI導入嵌入式系統。全球已有10多個國家約150家公司在進行基於此技術的工具試驗，而e-AI的實際應用案例則已超過30個。為此，瑞薩開發出了RZ/A2M MPU，將e-AI解決方案擴展到高階的應用。此新款MPU能提供超越其前代產品RZ/A1十倍的影像處理性能，並採用瑞薩獨有的可動態重配置處理器(DRP)，以實現低功耗的即時影像處理。這讓採用嵌入式元件的應用產品，能在低功耗的條件下，透過攝像機和其他AI功能來進行影像辨識，並加速智慧型端點的實現。
目前，要在操作技術(OT)領域中使用AI，會存在著一些挑戰，例如將大量的感測器數據傳送到雲端以供處理的困難性，以及等待雲端回傳AI判斷時的延遲。瑞薩先前所提供的AI單元解決方案，能透過精確分析馬達或機器的振盪波形，來即時偵測出以往無法找到的故障。但為了加速AI在OT領域的應用，瑞薩開發出了配備DRP的RZ/A2M，藉以實現比波形測量和分析更需要大量數據、以及更強大處理性能的影像AI功能。由於可在極低電力消耗的條件下，實現即時影像處理，因此一些由電池供電的設備將得以執行諸如：基於攝像機輸入的即時影像辨識、使用指紋或虹膜掃描的生物辨識認證、以及手持掃描器的高速掃描之類的任務。這解決了雲端應用所面臨的一些問題，例如即時性能的實現、隱私的確保、和安全性的維護等。
瑞薩工業解決方案事業部執行副總裁兼總經理Yoshikazu Yokota表示，e-AI的採用，能在便利性、安全性、和生產效率上，得到極大的進展。而該公司將持續把e-AI的應用範圍，從顏色、形狀、和波形等簡單屬性，擴展到即時的複雜影像處理。