賽靈思與魔視智能日前宣布正合作推出一款解決方案，將賽靈思車規級(Xilinx Automotive, XA)Zynq系統單晶片(SoC)平台，以及Motovis針對車用市場的卷積神經網路(CNN)IP組合在一起，專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制。該解決方案基於賽靈思的企業計畫，為客戶提供穩定的平台以加速開發。
前視鏡頭系統是先進駕駛輔助系統(ADAS)的關鍵要素，它提供安全關鍵(Safety-Critical)功能所需的感測能力，包括車道維持輔助(Lane-Keeping Assistance, LKA)、自動緊急煞車(Automatic Emergency Braking, AEB)和主動式定速巡航控制(Adaptive Cruise Control, ACC)。該解決方案現已上市，透過運用CNN實現具低延遲圖像處理、靈活性和可擴展性的高成本效益組合，支援2022年歐盟新車安全評鑑協會(New Car Assessment Program, NCAP)要求的一系列參數。
前視鏡頭解決方案使用Motovis的CNN IP，橫跨28nm和16nm車規級Zynq SoC系列平台進行擴展，這套獨特的組合擁有優化的軟硬體分割功能，與可託管Motovis深度學習網路的可客製化CNN專用引擎，進而在不同效能水準和價格上提供具有成本效益的產品。該解決方案支援高達800萬像素的圖像解析度。現在，OEM業者和一級供應商可首次在Motovis感知堆疊上分層自己的功能演算法，做出差異化設計且在未來仍具競爭力。
市場推力將持續帶動前視鏡頭系統的採用，以遵守全球政府的指令和消費者保護組織的要求，包含歐盟委員會一般安全規範(European Commission General Safety Regulation)、美國國家公路交通安全管理局和歐盟新車安全評鑑協會，三方單位均已發布正式強制令或明確指南，要求汽車製造商在2020至2025年及往後生產的新車中實施LKA和AEB功能。