NVIDIA H100 Tensor核心GPU在初登場刷新MLPerf推論基準測試紀錄後，又在產業組織的人工智慧(AI)訓練最新測試中，創下處理企業AI作業負載的全新世界紀錄。這些測試結果顯示，對於建立與部署最先進AI模型以要求最高表現的用戶來說，H100是極佳選擇。
MLPerf是產業用於衡量AI效能的標準。包括亞馬遜、Arm、百度、Google、哈佛大學、英特爾、Meta、微軟、史丹佛大學和多倫多大學在內的眾多業者與學術單位皆對這項標準表達支持。在MLPerf相關基準測試中，NVIDIA H100 Tensor核心GPU提高了去年在高效能運算(HPC)立下的標準。
H100 GPU(採用Hopper架構)提高了MLPerf訓練中單一加速器的效能標準。在首次將H100 GPU用於MLPerf訓練時，表現比前一代GPU高出6.7倍；而以同樣的比較基礎來看，由於軟體的進步，目前A100 GPU的處理能力又高出2.5倍。
有部分原因出自於它的Transformer引擎，Hopper架構在訓練用於自然語言處理的熱門BERT模型時有極為出色的表現。BERT是MLPerf AI模型中規模最大、對處理效能要求最嚴苛的模型之一。由於這些基準涵蓋當今最受歡迎的AI作業負載，像是電腦視覺、自然語言處理、推薦系統、強化學習等，MLPerf的測試結果讓用戶有信心做出明智的購買決定。這些測試經過業界審核，值得用戶信任。