The MathWorks宣布，已推出分散式運算工具箱3.0新版本(Distributed Computing Toolbox 3)MATLAB分散式運算工具箱(V3.0)，可進行大規模分散式陣列和平行式數學運算。新產品可協助工程師和科學家在MATLAB的環境之下，不需特別設計訊息傳送(Message Passing)的功能，即能建立設計原型並進行交互式平行演算法的開發。此流暢的設計工作流程可避免使用者陷入低階的程式語言，如FORTRAN或C，和程式庫，如訊息傳送介面(MPI)，而使平行運算方法降低效率，研究人員使用分散式運算工具箱3.0版本，可將資料運算分散到多個處理器上，因此能處理更多的運算工作，而且在處理資料較密集的問題時，速度也會比以前快。
The MathWorks宣布，已推出分散式運算工具箱3.0新版本(Distributed Computing Toolbox 3)MATLAB分散式運算工具箱(V3.0)，可進行大規模分散式陣列和平行式數學運算。新產品可協助工程師和科學家在MATLAB的環境之下，不需特別設計訊息傳送(Message Passing)的功能，即能建立設計原型並進行交互式平行演算法的開發。此流暢的設計工作流程可避免使用者陷入低階的程式語言，如FORTRAN或C，和程式庫，如訊息傳送介面(MPI)，而使平行運算方法降低效率，研究人員使用分散式運算工具箱3.0版本，可將資料運算分散到多個處理器上，因此能處理更多的運算工作，而且在處理資料較密集的問題時，速度也會比以前快。
目前工程師與科學家，面臨必須在短時間內建立日趨複雜的系統模型的高度挑戰，因此積極在市面上現有的多處理器或多核心電腦所建構的分散式環境之下，尋求高效能的平行運算解決方案。然而，為利用這些分散式環境，工程師必須詳細紀錄訊息傳送的各項細節，如處理器間資料的同步和管理處理器間的通訊等，結果導致處理這些工作的時間，反而壓縮進行研究活動的時間和心力。
分散式運算工具箱3.0包括一個執行的新交互式平行模式，可讓研究人員進行交互式工作，在多個處理器或是多核心的電腦上同時執行平行運算，這種模式對於反覆的研究、探索、設計開發和問題解決有相當助益。
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