英飛凌(Infineon)發布全新PSOC Edge微控制器(MCU)系列的詳細資訊，該系列產品的設計針對機器學習(ML)應用進行了最佳化。全新PSOC Edge MCU三個系列E81、E83和E84在性能、功能和記憶體選項方面具有可擴展性和相容性，且均配有全面的系統設計工具和軟體，使開發人員能夠快速將概念轉化為產品，並將新的支援機器學習的物聯網(IoT)、消費和工業應用推向市場。
英飛凌工業MCU、物聯網、無線和計算業務資深副總裁Steve Tateosian表示，下一代物聯網邊緣設備要求在不影響功耗的情況下繼續提高性能。英飛凌創新的PSOC Edge E8系列半導體產品不僅利用機器學習功能實現即時回應式AI，還平衡了性能與功耗要求，並為聯網家用設備、穿戴式裝置和工業應用提供了嵌入式安全性。
英飛凌全新PSOC Edge E81、E83和E84 MCU基於高性能的Arm Cortex-M55核心，支援Arm Helium DSP指令集並搭配Arm Ethos-U55神經網路處理器，以及Cortex-M33核心搭配英飛凌超低功耗NNLite(一種用於加速神經網路的專有硬體加速器)。此外，三個系列均支援豐富的周邊集、內建記憶體、強大的硬體安全功能和各種連接外設選項，包括內建PHY的USB HS/FS、CAN匯流排、乙太網，支援與Wi-Fi 6、BT/BLE的連接和Matter協定等。PSOC Edge E81採用Arm Helium DSP技術和英飛凌NNLite神經網路(NN)加速器。PSOC Edge E83和E84內建Arm Ethos-U55微型NPU處理器，與現有的Cortex-M系統相比，其機器學習性能提升了480倍，並且它們支援英飛凌Nnlite神經網路加速器，適用於低功耗計算領域的機器學習應用。
PSOC Edge E8x系列的目標應用包括家電和工業設備中的人機介面(HMI)、智慧家庭和安全系統、機器人和穿戴式裝置。這三個系列均支援通過語音/音訊感應來實現啟動和控制，其中E83和E84 MCU為先進HMI的實現提供了增強功能，包括機器學習喚醒、視覺位置檢測和人臉/物體識別。PSOC Edge E84系列還在豐富的功能集基礎上增加了低功耗圖形顯示(最高支援1028×768)。
PSOC Edge E8 MCU為設計人員提供了完整的系統和軟體相容產品系列。其硬體設計支援包括帶有Arduino擴展介面的評估基板、感測器套件、用於配置的BLE連接以及用於智慧手機和雲端連接的Wi-Fi。
與所有英飛凌MCU一樣，該系列產品由英飛凌的ModusToolbox軟體發展平台提供支援。該平台提供一系列開發工具、函式庫和嵌入式運行環境，可帶來靈活而全面的開發體驗。
ModusToolbox支持廣泛的應用案例，涵蓋消費類物聯網、工業、智慧家庭和穿戴式裝置。
Imagimob Studio是一個整合到ModusToolbox中的邊緣AI開發平台，可提供從資料登錄到模型部署的端到端機器學習開發能力。入門項目和Imagimob的就緒模型讓使用者能夠輕鬆上手。配合PSOC Edge使用時，Imagimob能夠為邊緣快速建構和部署最新的機器學習模型。
PSOC Edge系列現已對早期使用者開放。