世界各地的高效能運算(HPC)開發人員正透過NVIDIA BlueField-2 DPU內的Arm核心與加速器提升超級電腦的效能。以歐洲和美國為例，洛斯阿拉莫斯國家實驗室(Los Alamos National Laboratory)的研究人員預期使用NVIDIA Quantum InfiniBand網路所採用的資料處理器(DPU)能大幅提升運算效能。他們運用BlueField及其NVIDIA DOCA軟體框架在運算儲存、模式配對等更多領域引領技術發展。
德州先進電腦運算中心(Texas Advanced Computing Center)於Dell PowerEdge伺服器中採用BlueField-2，該運算中心使用InfiniBand網路上的DPU，使其Lonestar6系統成為雲端原生超級運算的開發平台。
俄亥俄州立大學(Ohio State University)的研究人員則藉由卸載訊息傳遞介面(Message Passing Interface, MPI)的關鍵區段，加速許多大規模高效能運算模擬皆採用的P3DFFT函式庫。該校電腦科學與工程學系教授Dhabaleswar K. (DK) Panda使用團隊的MVAPICH開放原始碼軟體率領DPU研究，收到不少高效能運算中心索取程式碼的要求。該教授表示，任何取得此規模效能提升的雲端服務，皆能為客戶提高生產力。
許多歐洲的研究團隊正使用BlueField DPU加速MPI和其他高效能運算作業負載，例如位於北英格蘭的杜倫大學(Durham University)正開發軟體，在16節點Dell PowerEdge叢集上使用BlueField DPU，為MPI工作進行負載平衡。
此外，日本研究人員也宣布推出一款採用最新NVIDIA H100 Tensor核心GPU的系統，並搭載NVIDIA Quantum-2 InfiniBand平台。而日本電氣(NEC)將在筑波大學(University of Tsukuba)運算科學中心打造約6PetaFLOPS、採用H100的超級電腦。研究人員預備將該超級電腦應用於氣候學、天體物理學、巨量資料、人工智慧(AI)等領域。