邊緣運算解決方案商凌華科技日前宣布推出首款基於NVIDIA Turing架構之圖形模組，可加速邊緣AI推論運算，適合對於尺寸、重量與功耗(SWaP)有嚴格限制之應用。邊緣應用經常需考量SWaP限制，有愈來愈多的邊緣應用使用GPU 來提供AI 推論所需的運算效能。嵌入式MXM圖形模組提供強大運算效能，將邊緣資料轉化為可行動的智能，且採用業界標準格式，符合系統整合商、獨立軟體供應商、OEM廠商的需求，為需要兼顧效能與功耗之應用提供新的運算選擇。
凌華科技嵌入式平台及模組事業處平台產品中心協理蔡雨利表示，邊緣應用對於運算效能的需求與日俱增，而嵌入式MXM圖形模組正提供了平衡SWaP考量的絕佳選擇。透過Turing架構的NVIDIA GPU，凌華科技的客戶現在可以使用強固模組在任何環境下增加邊緣運算性能，同時符合SWaP的環境限制。
凌華科技推出之嵌入式MXM圖形模組可加速無數的運算密集型邊緣應用的AI運算，尤其在條件嚴苛之環境空間，例如在通風不良、密不透風或具腐蝕性的環境中。相關應用包括醫學造影、工業自動化、生物辨識存取控制、自主移動機器人、交通、航太、國防等。由於邊緣AI應用愈來愈普及，對於高效能、低功耗GPU模組的需求也與日俱增。