現今的先進駕駛輔助系統 (ADAS) 大多採用攝影機、雷達或光達，因此，系統只能識別位於其「偵測視線範圍」內的物體。然而，這項功能對於緊急救援車輛的偵測能力有所不足，因為這類車輛往往未見其影就先聞其聲，而先進駕駛輔助系統只能在一段時間之後，才能「看見」這類車輛。為了解決這項問題，英飛凌科技(Infineon)與Reality AI共同開發出讓車輛擁有聽覺的先進感測解決方案。
這項解決方案將 XENSIV MEMS 麥克風加入現有的感測系統，除了讓汽車能「看見」周遭角落，並且提醒駕駛人隱藏在駕駛盲區的移動物體，或是位於視線以外的緊急救援車輛。
這項新感測解決方案採用英飛凌 XENSIV MEMS 麥克風，並結合 AURIX 微控器 (MCU) 與Reality AI的汽車聲視 (See –With-Sound, SWS) 系統。該系統採用機器學習演算法，能夠偵測緊急救援車輛、汽車與其他路上的車輛—即便是在駕駛人視線或是車輛ADAS 感測器無法偵測到時。機器學習功能也確保本系統能在世界各地辨識出不同國家的緊急救援車輛警笛聲。
車規級XENSIV MEMS麥克風 IM67D130A 的工作溫度範圍自 -40 °C 至 +105 °C，可在嚴苛的行車環境下用於各種用途。低失真 (THD) 與 130 dB SPL 的高聲學過載點 (AOP) 可讓麥克風在嘈雜環境中擷取零失真的音訊訊號，即便警笛聲淹沒在高背景噪音或風切聲中，也能清楚鑑別。這項聲音感測技術也能啟動路況監控、損壞偵測甚至預測性維護等其他車用應用。