QuickLogic日前為其SenseMe感測器演算資料庫(SenseMe Sensor Algorithm Library)新增數項演算法。當與該公司的感應器集線器晶片平台和參考設計搭配時，SenseMe演算法可使智慧型手機和穿戴式裝置的設計者，擴充其裝置功能和特性，進而大幅縮短設計時間、同時降低風險，並提高電池壽命和數據準確性。
QuickLogic日前為其SenseMe感測器演算資料庫(SenseMe Sensor Algorithm Library)新增數項演算法。當與該公司的感應器集線器晶片平台和參考設計搭配時，SenseMe演算法可使智慧型手機和穿戴式裝置的設計者，擴充其裝置功能和特性，進而大幅縮短設計時間、同時降低風險，並提高電池壽命和數據準確性。
QuickLogic產品管理資深總監Frank Shemansky表示，QuickLogic強大演算法套件和極高效率硬體的結合，可提供一個工具組來界定及分析使用者的動態，這為最終預測使用者的意圖和資訊相關性鋪上一條坦途，範圍更可涵括生物系統之相互關係至環境預測等，實潛藏超越以往的可能性。
SenseMe演算法資料庫目前納入新演算法來縮短對於姿態辨識的延遲，包括當用戶駕車或騎自行車時，針對心率監測(HRM)的On-demand健身/保健追蹤功能、先進的計步器功能及睡眠分析。該演算法也讓智慧型手機和穿戴式裝置的設計團隊能夠輕鬆地從慣性、磁性、生物，以及光感測器等各種感測器來解譯數據，以界定用戶的運動狀態和姿態。
QuickLogic網址：www.quicklogic.com