電信業在六年前就開始利用5G網路的優點。然而，如今這場提供超高速無線網路的競賽，卻像是龜兔賽跑，因為一些行動網路營運商正苦於應對成本高昂且複雜的網路需求。進階資料分析公司HEAVY.AI推出解決方案，讓營運商處於更平等的立足點。其初始產品HeavyRF以NVIDIA Omniverse平台為基礎，提供新一代網路規畫和營運工具，以打造數位孿生。
HEAVY.AI執行長Jon Kondo表示，在未來十年內，全世界將耗資數兆美元建設5G網路，而運用HEAVY的進階分析和以NVIDIA Omniverse為基礎的即時模擬，客戶將可大幅節省時間和金錢。
HEAVY.AI也宣布Charter Communications會合作將此工具整合至其Spectrum電信網路的建模和規畫營運中。該網路在美國41個州擁有3200萬名客戶。HEAVY與Charter的合作關係也從現有的營運分析業務，拓展到5G網路規畫。Charter Communications分析與自動化資深總監Jared Ritter表示，HEAVY.AI的全新數位孿生功能讓其以前所未有的方式探索和微調不斷擴展的5G網路。
如果沒有數位孿生技術，電信營運商必須將微型基地台和基地塔放在人口稠密地區，以便理解無線電發報器、環境、移動中的人員和裝置之間的相互作用，或者是使用無法提供像是樹木密度或大樓干擾等關鍵因素的工具。
由於頻譜帶較高，早期的5G部署需要增加300%的基地台，以達到與前一代相同的覆蓋率，也稱為「長期演進技術(Long Term Evolution, LTE)」。研究人員Analysys Mason表示，5G站點比LTE站點多消耗300%的電力，且如果以相同方式部署，成本會比LTE站點高4倍。
這些大幅升高的數據正促使業界尋求效率提升。Heavy.AI的數位孿生解決方案運用GPU加速的分析和即時地球物理製圖，讓電信公司得以在數秒內透過HeavyRF模組測試無線電頻率(RF)的傳播情境。首次安裝時，可以更準確地放置和調整基地台和微型基地台，進而大幅節省時間和成本。
HeavyRF模組透過將機動性和包裹資料等關鍵業務資訊以及客戶體驗資料緊密整合在RF規畫工作流程中，協助電信公司更高效地規畫、建構和營運新網路的目標。使用RF同步數位孿生，可以讓Charter Communications的規畫人員最佳化容量和覆蓋率，並以互動方式檢視如何將部署模式的改變進而爭取到與維繫更多家庭層面的客戶。
數位孿生將使用現代GPU的平行運算功能進行視覺模擬，並使用NVIDIA Omniverse RTX渲染器的即時RTX光線追蹤技術，產生RF訊號的物理模擬。對電信公司而言，這不僅僅是投資傳統網路。隨著人工智慧應用和服務的興起，這些公司試圖為需要5G網路來運作的裝置、自駕車、家電、機器人和城市基礎設施奠定基礎。