芯科實驗室(Silicon Labs)日前推出能有效降低腕式心率監測(HRM)應用成本和複雜度的光學心率感測器解決方案。新款Si1144 HRM解決方案由低功耗的光學感測器模組和運行Silicon Labs先進HRM演算法的節能型EFM32 Gecko微控制器(MCU)所組成。小尺寸Si1144感測器模組整合了光學感測器、綠光LED、可支援多達2個外部LED的LED驅動器、類比數位轉換器(ADC)、控制邏輯和I2C數位介面。
芯科實驗室(Silicon Labs)日前推出能有效降低腕式心率監測(HRM)應用成本和複雜度的光學心率感測器解決方案。新款Si1144 HRM解決方案由低功耗的光學感測器模組和運行Silicon Labs先進HRM演算法的節能型EFM32 Gecko微控制器(MCU)所組成。小尺寸Si1144感測器模組整合了光學感測器、綠光LED、可支援多達2個外部LED的LED驅動器、類比數位轉換器(ADC)、控制邏輯和I2C數位介面。
Silicon Labs IoT產品行銷副總裁Daniel Cooley表示，Silicon Labs的Si1144 HRM解決方案克服了目前腕式心率測量所面臨的困難，提供了精準、易於實現且成本價格低於同級競爭產品的解決方案。此外，Si1144模組具備領導業界的功耗和極小的封裝尺寸，非常適用於功耗敏感、空間受限的穿戴式設計。
心率監測是目前最受歡迎、適用於所有健身族群的生物識別感測技術，無論是希望提高運動成績的運動員，或僅是尋求更健康、更積極生活方式的人士，都能透過精準的HRM獲得準確的熱量消耗計算資料，這使得人們更容易控制日常飲食。目前HRM解決方案眾多，測量結果差異也很大，其中大多數成本昂貴且功耗高，導致電池使用壽命的降低。此外，複雜的運動裝置也增加了腕式HRM的設計複雜度。
Silicon Labs網址:www.silabs.com