日立公司旗下數位基礎架構、資料管理與解決方案子公司Hitachi Vantara針對2023年的商業科技、資料以及物聯網(IoT)提供了趨勢發展洞見，包括使用AIOps與人工智慧將IT營運管理自動化，以及資料智慧化與資料合理化的能力都是未來企業所能提升營運績效的關鍵。
Hitachi Vantara首席執行長Gajen Kandiah表示，2023年人們對提升營運效率的技術與服務將有更多需求，因為這些技術與服務能加速營運效率，進而提升企業績效與韌性，應用程式、資料與基礎架構的運作等傳統領域將更受重視，不過自動化技術的廣泛採用和Gartner所說的「應用可觀測性(applied observability)」也非常重要，即企業組織如何分析、整合和使用資料以加速做出更明智的決策。同時，網路安全與永續發展的重要性將持續攀升，可同時滿足這兩方面需求的解決方案也將備受青睞。
Hitachi Vantara台灣總經理蔡穎碩指出，資料分析將從集中化轉變成在地化，隨著資料來源日趨多樣化，資料整合與準備也變得至關重要。2021年Gartner的報告預測到了2023年，超過50%的資料分析領導廠商將在邊緣運算環境中創建、管理和分析資料。
資料湖是許多客戶經常面臨的問題，Hitachi Vantara發現，事實上，87%的資料科學專案最終都無法應用於實際生產，而大部分的資料湖都疏於管理或治理。蔡穎碩表示，使用AI技術標記中繼資料能迅速整理資料，根據從客戶獲得的經驗，使用AI技術動態標記大量複雜資料，企業組織可以將獲得洞見的能力提升高達300%。
這一年來，Hitachi Vantara也發現資料轉型正加速進行，而這將會促使企業利用DataOps進行組織改革。根據451Research最新的DataOps調查，資料隱私、合規性、資料存取與資料準備是資料導向型企業的優先考量。Hitachi Vantara也經常看到客戶利用建立資料運作模式來創造新數位客戶體驗，其中金融業、科技業、顧問業、政府機構、電信業、保險業與醫療業的DataOps創新應用著實令人眼目為之一亮。
至於未來有哪些建議可以協助資料為導向的企業與業務運作可持續進步，Hitachi Vantara建議，使用AIOps與人工智慧將IT營運管理自動化。藉由將基礎架構自動化，使其具備更高的自主性與自動修復能力，並透過強大的資料管理計畫，利用AI與ML技術即時收集資料與整合分析資料，可以徹底實現自主管理的基礎架構願景。
蔡穎碩也表示，長久以來，資料儲存一直著重於有效率地儲存資料(例如使用資料刪減技術)，在未來一年，Hitachi Vantara將著重於使用先進的營運資料分析功能將資料最佳化，而具備了解儲存資料的能力是未來的重大挑戰，這需要結合資料分析以及Hitachi Vantara在資料儲存領域長期累積的能力。