相較於過去Wi-Fi世代更迭多半圍繞在峰值速度與頻寬提升，Wi-Fi 8的發展重點，開始明顯轉向高可靠度、低延遲與穩定連線體驗。對測試產業而言，這意味著測試工作量將指數增加。如何善用AI技術實現更高的自動化程度，將成為一項必須重視的議題。
Wi-Fi 8目前仍處於IEEE802.11bn(Ultra High Reliability, UHR)標準制定階段，但相關晶片、測試與驗證生態系已提前啟動布局。對測試儀器業者而言，Wi-Fi 8雖然不像Wi-Fi 7那樣大幅提升頻寬與調變階數，但其在可靠度與頻譜調度上的新設計，卻可能帶來更高的測試複雜度。
測試組合大幅增加成為必然
專注於無線通訊測試方案的LitePoint，近期便開始強化Wi-F i 8相關驗證能力。LitePoint產品經理Khushboo Kalyani(圖1)接受採訪時指出，Wi-Fi 8與Wi-Fi 7之間，其實存在高度延續性，許多技術特徵都是建立在Wi-Fi 7的基礎之上。從PHY層角度來看，Wi-Fi 8並未出現類似Wi-Fi 7導入320MHz頻寬或4096-QAM那樣的大幅變化，但MAC層與資源管理機制的改變，將對測試策略產生相當大的影響。
圖1 LitePoint產品經理Khushboo Kalyani表示，為確保Wi-Fi 8能提供更好的使用體驗，產品測試組合的數量將指數成長。
她表示，Wi-Fi 8真正增加的，不一定是單一測試項目，而是「測試組合(Test Combination)」的數量。過去許多RF測試主要聚焦在固定MCS(Modulation and Coding Scheme)、固定頻寬與固定PPDU架構下的驗證，但Wi-Fi 8開始導入更多動態資源配置與差異化傳輸機制，導致測試情境變得更加複雜。
其中一個重要變化，是Wi-Fi 8開始支援更多MC S組合與新的編碼率(Coding Rate)。LitePoint指出，這將使測試設備需要覆蓋更多PPDU(Packet Protocol Data Unit)配置，同時還必須驗證不同調變條件下的RF穩定度與解碼能力。
除此之外，Wi-Fi 8也開始導入Unequal Modulation等新功能。傳統Wi-Fi系統中，多數Spatial Stream通常使用相同調變方式，但Unequal Modulation允許不同Spatial Stream使用不同調變階數，藉此提升邊緣訊號環境下的頻譜效率與連線穩定性。
另一個被頻繁提及的新技術，則是Distributed Resource Unit(DRU)。Wi-Fi 7已開始導入MRU(Multiple Resource Unit)概念，讓單一裝置可同時取得多組資源單元(Resource Unit)。而Wi-Fi 8則進一步朝分散式資源調度發展，使AP能更靈活地配置頻譜資源，提高高密度環境下的效率與可靠度。但對測試而言，這類動態調度機制，也代表測試情境將大幅增加。
過去的Wi-Fi測試，多半仍可在相對固定的通道與OFDMA配置下完成；但Wi-Fi 8未來可能需要驗證大量動態資源拼接、頻譜切割與多AP協同運作情境。測試設備因此不再只是RF量測工具，而開始需要具備更強的情境模擬能力。
LitePoint目前主推的Wi-Fi測試平台IQxel-MX，即開始朝這個方向發展。IQxel-MX目前已支援Wi-Fi 7與Wi-Fi 8相關PHY驗證能力，並強調其4x4 MIMO架構、低EVM(Error Vector Magnitude)底噪與高階調變量測能力，可對應新世代Wi-Fi的驗證需求。
AI工具協助提高測試生產力
在這樣的背景下，自動化測試的重要性也同步提高。Kalyani指出，Wi-Fi 8將需要新的工具與軟體支援，因此LitePoint目前正持續優化其自動化測試工具，同時與不同晶片供應商合作，開發對應的軟體工具。
另一方面，AI技術也開始逐漸被導入測試流程之中。不過，LitePoint認為AI目前在RF測試中的角色，仍偏向輔助性質。Kalyani指出，AI雖然很難直接取代RF量測本身，但可用於異常檢測、問題診斷與測試自動化優化。未來測試平台的方向之一，就是讓工具變得更加聰明，能自動辨識異常結果並協助工程師分析問題來源。
通感一體將是下一階段考驗
除了Wi-Fi 8本身，LitePoint也觀察到感測(Sensing)與毫米波(mmWave)應用重新受到關注。過去Wi-Fi曾嘗試推動60GHz Wi-Fi等毫米波應用，但因覆蓋距離與部署成本問題，並未大規模普及。然而，隨著室內感測、IoT與定位需求增加，Wi-Fi未來仍可能重新探索毫米波技術的應用機會。
但這也代表測試挑戰將進一步升高。毫米波頻段本身就對量測精度、場域部署與OTA(Over-the-Air)測試有更高要求；若再加上Wi-Fi 8本身強調高可靠度與低延遲，未來測試設備可能需要更完整的場景模擬與空間傳播驗證能力。