台灣產學界正攜手強化IP智慧監控市場競爭力。有鑑於智慧安全監控系統市場滲透率逐年增長，工研院與交通大學正積極研發智慧分析演算法與建立軟體驗證中心，提升國內上、下游安控業者產品優勢，加速台灣安防產業向上升級。
智慧分析演算法將成為台灣安控業者角逐全球市場的關鍵利器。隨著安防市場對安全管理的要求愈來愈嚴苛，網路攝影機不只要能解決數位影像資料串(Streaming)問題，更要兼具智慧影像分析的功能，以實現主動式安全警報，讓監控人員可盡早因應緊急狀況。
實現主動式安全警報 智慧影像分析立大功
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| 圖1 工研院資通所計算智慧暨人機互動技術組組長馮文生指出，智慧分析演算法可讓監視器實現主動式安全警報，提升安全管理效率。 |
工研院資通所計算智慧暨人機互動技術組組長馮文生(圖1)表示，隨著安全監控系統前端攝影機設備開始走向數位化與網路化，過去類比攝影機無法使用的軟體加值功能現在皆可實現。透過智慧分析演算法，IP監控系統不僅可節省人力成本，更可即時、準確提供主動式安全警報，讓安全監控防護零死角。
馮文生進一步指出，由網路攝影機與智慧影像辨識所串連的應用，正發展成全新的智慧影像監控(IVS)系統，透過分析影像物件、事件與條件等方面，系統即可進一步作出主動式回應；如看見火苗竄起，可自動開啟灑水器，並直接通知警消單位。
為實現智慧安全監控，工研院資通所已投入多年研發智慧分析演算法，目前正邁入最後測試階段，並已於桃園山佳的平交道、新竹科學園區與新北市重要街道路口的攝影機全面展開試驗運作，初期將先著重入侵偵測、車牌辨識、遠程追蹤與交通流量等智慧分析應用，中長期則將陸續導入車色、車種分析與物件分類等進階分析應用。2013年示範點預計將從部分縣市擴大至全台各地。
另一方面，工研院亦與警政署聯手推動「警政雲」，希冀導入智慧分析演算法的IP監控系統能有效改善治安。馮文生補充，目前工研院已與新竹、台南等縣市的警局合作，利用路口攝影機進行車牌辨識與遠程追蹤應用，再藉由雲端運算中心進行大量的資料分析，並過濾出可用資訊，強化警員辦案效率。
據了解，工研院為協助台灣軟、硬體監控業者提升市場競爭力，正積極進行矽智財(IP)授權業務；在硬體方面，正文已率先取得授權，預估下半年內建工研院智慧分析演算法的產品即可出貨，軟體業者方面，工研院也正與精誠資訊進行接洽。
隨著智慧分析演算法逐漸受到市場矚目，各家安控設備業者也開始尋覓高準確度的智慧分析演算法，以打造監視產品差異化，但如何檢驗分析軟體的效率，則成為現今產業界最棘手的問題。
產學小聯盟計畫加持 交大樹立演算法精度標準
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| 圖2 國立交通大學資訊工程學系電腦研發中心副主任陳永昇認為，智慧演算法驗證中心將可確保智慧監控系統的精準度與效率品質。 |
國立交通大學資訊工程學系電腦研發中心副主任陳永昇(圖2)表示，儘管市面上充斥著各式各樣智慧分析演算法，但目前全世界仍尚未有實驗中心可專門驗證演算法效率與精準度，此一問題不僅將增加安控業者採購分析軟體時的風險，且對智慧安控產業的健全發展也將成為阻力。
有鑑於此，交通大學已於2013年起，開始執行國科會指導的產學小聯盟計畫，結合全台十七所大專院校與二十八位教授組成研究團隊，積極建立智慧分析演算法驗證中心，協助台灣安控業者驗證分析軟體的精確度。
陳永昇進一步指出，由於建立試驗中心需要相當大的數據資料庫作依據，因此需要龐大的人力以及團隊才能完成，且為期3年的產學小聯盟計畫也會視狀況決定是否將申請延長。
據了解，由交通大學所主導的國科會產學小聯盟將承襲電腦監控產學研聯盟的成果，並將持續智慧分析演算法的研發、驗證與推廣工作；現今此一聯盟已獲得三十一項專利，可技轉的技術達九十九件，技轉業者已有四十二家。
綜上所述，智慧分析演算法已成為安控業者搶攻市場的關鍵利器，因此工研院與交通大學等學研單位正持續研發高精度演算法，並積極建立驗證中心，期協助台灣安控產業向上升級。