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工業物聯網被視為下一代製造系統的骨幹架構，透過OT與IT的串連，讓製造系統中各環節的資訊可以被完整擷取並無縫串流，從而達到智慧製造願景。
車用乙太網路(Ethernet AVB)氣勢如虹。搶搭自駕車發展熱潮，一線車載通訊半導體商不約而同研發高速聯網的Ethernet AVB，將有助車廠一次搞定車載資通訊與ADAS即時傳輸的設計需求，引爆車內通訊最大革命。
2018年無論在CES或MWC大展上，皆可看到自駕車相關技術遍布於展會之中，尤其是基於蜂巢式網路環境的C-V2X技術，正蓄勢待發準備大展身手，包含高通、華為、大唐與中興等廠商，皆各展所長加速車聯網市場快速成形。
自駕車已成為未來汽車產業的明日之星。電影《超級戰警》與《第五元素》中，對未來自駕車趴趴走的幻想正逐步轉為真實，而實現這個願景，須仰賴C-V2X與DSRC提供低延遲又可靠的聯網技術，打造無縫連接的車聯網市場。
在眾多低功耗廣域網路(LPWAN)無線傳輸技術中，除了聲勢鵲起的NB-IoT蜂巢式協定之外，免執照頻段的技術也具有相當強的市場能量，特別是起步較早的Sigfox以及LoRa，堪稱當前非授權段的兩大主流陣營，目前分別在各國積極插旗布建，其技術規格與組網模式也都有各自的特性。
NB-IoT的價值在於覆蓋範圍廣、功耗小、成本低、連接數量多，且使用授權頻段，可加在現有的2G/3G/LTE蜂巢式網路上，能滿足大部分的物聯網使用情境，舉凡智慧城市、車聯網、智慧醫療、遠距醫療照護等，都有高度發展潛力。
物聯網服務剛剛起步，哪些是可以感動市場的應用？營運商如何找出貨真價實的產業需求，本文希望透過觀察產業應用，瞭解哪些應用發展較快？哪些應用更有市場？哪些應用業者應該積極投入布局？
自2016年3GPP確立NB-IoT標準後，正式點燃低功耗廣域網路的戰爭，並帶動全球蜂巢式聯網裝置數量成長。以目前來看，由於eMTC也是基於蜂巢式網路的一種，與NB-IoT整合成雙模組相對容易，成為市場的發展趨勢。
隨著物聯網(IoT)技術這幾年被高度關注，耳熟能詳如窄頻物聯網(NB-IoT)、LTE-M(Long Term Evolution, Category M1)、Wi-SUN及Sigfox等眾多的技術與相關推廣聯盟在市場上爭相競逐，而LoRa技術在全球也有許多的布建與關注，以下針對LoRa技術的發展狀況與推廣導入做詳細的介紹。
NB-IoT於2018年已經取得非常全面的優勢，接下來的產業商機與市場發展備受看好，預期能成為LPWAN產業主流。本文將透過不同面向的觀察，包括發展最領先的中國大陸市場趨勢、產業鏈發展概況，希望能描繪未來二~三年NB-IoT的發展輪廓。
基於IEEE 802.15.4g發展而來的Wi-SUN，已被日本及台灣採納為智慧電表與家庭閘道器間B Route無線通訊技術的標準，進一步藉由Wi-SUN HAN的串連，則可以讓家庭閘道器連接控制各種電器及電子用品，智慧家庭環境更形完善。
802.11ax又被稱為「高效率無線標準(HEW)」，不同於之前的Wi-Fi技術多強調傳輸速率的提升，802.11ax的亮點在於提高無線網路的容量及效率，一致的性能和可靠性能讓家庭用戶在使用AR/VR傳輸、8K影片串流時享有更佳的體驗。
為提高整合度，Wireless MCU繼續朝向多協定、多頻段的方向發展，透過在高度整合系統單晶片(SoC)中提供各種協定、頻段的不同組合，工程師在產品設計上擁有更大的靈活性，降低了設計物聯網裝置的門檻，也將激發更多產品創新。
為滿足各種不同應用場合，物聯網環境充滿多樣化無線聯網技術，在近端連結、控制及處理的需求， 也激發了物聯網閘道器大量現身於各種應用。本文將詳細探討各種聯網技術的優缺點，並說明在物聯網的趨勢之下， 閘道器的設計方針與挑戰
工業4.0、智慧城市和車聯網等應用風靡全球，其背後所應用的即時影像處理與辨識功能，對網路頻寬和延遲要求極高，以目前雲端運算難以充分滿足即時反應需求，催化由閘道器端進行邊緣運算設計大行其道。
邊緣運算可快速處理物聯網端點，所產生的龐大資料量，並迅速開發和部署新服務，吸引許多雲端公司投入研發邊緣運算，加速資料處理從雲端「下凡」到邊緣裝置，徹底改變過去只能回傳雲端中央處理的傳統限制。
閘道器的角色已由過去單純接收、傳送，轉變為以服務為導向的中樞角色，期能透過新的商業模式來激發出更多的經濟效益。智慧音箱興起、加值服務應用軟體蓬勃發展，以及人工智慧的導入，不僅刺激傳統閘道器廠和服務商競相投入，更帶動晶片商砸重金開發新品，促進智慧家庭整體應用市場快速成形。
在新興的可穿戴裝置應用領域，業者持續不斷的增加並完善健康保健類功能發展，甚至某些性能到達或通過醫療級的應用標準，其應用包含復健、預防性照護等，提升各年齡層的生活品質與健康行為。
穿戴裝置關鍵零組件發展重點主要為低耗電、低成本、小型化與高整合度，並且新產品不因提升效能而增加成本或犧牲續航力，最大的目標就是要朝全面提升的方向發展，同時透過AI加值提升使用者體驗。
2017年穿戴裝置出現兩大趨勢，一是獨立化、一是AI化，穿戴裝置將持續導入更多獨立功能，進一步降低對智慧手機的「依賴」；再導入邊緣運算AI功能，幾年後的穿戴裝置產業將呈現百花齊放的榮景。
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