俗云「外敵易知、內賊難防」，內賊於醫療領域影響層面，小則響個資安全，大則擴及一家醫院或整體醫療環境的人身安全與財產，如何在醫療數位化轉型的過程中，保護醫療的財產與民眾個資安全，已成為各大醫療體系的重要課題。基於此，Aruba打造無線網路的人工智慧(AI)架構，強調使用者行為分析能力，由每位使用者的使用習慣中找出異常之處，進而糾出內賊除害。
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| Aruba資深技術經理陳清淵表示，該公司在人工智慧醫療部分，主要透過定位與使用者行為分析架構，提供優化的醫護人員與病患數位化環境。 |
Aruba資深技術經理陳清淵談到，Aruba所謂的使用者行為分析，是針對使用者所執行的不同行為進行評分。其AOS 8系統會紀錄每位使用者平常的使用行為，若使用者行為模式突然改變，系統就會立即偵測出異常狀況，雖然這個異常不見得是違規的行為，沒有誤判率的問題，但會藉由此異常狀況深入了解其中問題。
AI運用於醫療可分為兩部分，一種是產業認可極具潛力的影像醫療，如NVIDIA著重的AI醫療領域。醫師可透過病患的X光片分析病患的病因及病名，若使用AI影像醫療，可將大量影像資料進行數據分析後，協助醫師找出病症原因、判別病患住院與否及後續處理問題。
而Aruba所講的AI比較偏重於第二種，即增加醫護人員的服務並提升病人在醫院的舒適度。舉例來說，醫院的地上經常有許多不同顏色的線，指引病患作檢查或診療，而醫院每年在維護地上的路線指引花費昂貴。為改善現狀，Aruba期能透過無線數位定位的方式，使民眾立即得知自己身處於醫院的確切位置，進而透過室內導航方式指引病患要去的地方。
當醫療產業從紙本文化轉變為數位化的過程中，醫療系統的傳輸模式大多還是以有線傳輸環境為主，其主因在於民眾或醫院工作人員擔心無線傳輸的可靠性問題，心懷資料是否確實回傳或被竊取的疑慮。也基於此，陳清淵強調，打造安全的數位環境是醫療體系數位化的當務之急，首先將從裝置端數位化、而後再將主機系統數位化。
陳清淵談到，實現網路安全監控可由五個步驟做起，第一、先進行有線/無線設備認證，而後辨認設備；第二、觀察使用者/設備分享狀態；第三、網路日誌深度機器學習；第四、執行安全政策告警；第五，由ClearPass派發即時的安全政策，如即時隔離、重新認證、頻寬控管、黑名單、改變授權等功能。整體而言，時時辦識使用者行為，以確保網路的安全會是資訊科技(IT)產業下一個重要的議題。