飛時測距(Time of Flight, ToF)技術探測距離遠、掃描速度快，且不易受到環境光源影響，因而成為物聯網(IoT)熱門的感測技術。因應此趨勢，亞德諾半導體(ADI)推出多種ToF解決方案，盼能將ToF技術更快、更精準的測距能力，導入物聯網多元的應用領域中。
飛時測距(Time of Flight, ToF)技術探測距離遠、掃描速度快，且不易受到環境光源影響，因而成為物聯網(IoT)熱門的感測技術。因應此趨勢，亞德諾半導體(ADI)推出多種ToF解決方案，盼能將ToF技術更快、更精準的測距能力，導入物聯網多元的應用領域中。
ADI亞太區應用工程總監Charles Lee表示，工業自動化、智慧建築以及汽車應用，是目前業界備受矚目的物聯網應用場景。而將ToF技術導入應用的關鍵在於，藉由其深度資料增加影像辨識度，以提升物件判斷的準確度。此外，相關解決方案須具備更小的功耗與占位空間，以滿足多元的物聯網應用需求。
針對ToF技術在汽車領域的應用，ADI指出，ADAS系統與ToF已成為自動駕駛功能的兩大指標，除了透過ADAS技術來偵測車體外界環境之外，ToF的演進也大幅提昇了行車安全的相關防護機制，使之成為自動駕駛功能汽車的關鍵元件。因應此勢，該公司進一步結合Full HD CMOS影像感測器與視訊圖形陣列(VGA)ToF感測器模組，疊合出實際影像，藉此提升感測器的準確度。Lee指出，相較於傳統超音波感測解決方案，其具備更佳的感測角度，因此可提供更大的碰撞偵測範圍。
而在工業自動化方面，ADI也提出ToF電子圍籬解決方案，以建置安全防護虛擬牆(Virtual Wall)。舉例來說，將此解決方案導入機器手臂，一旦系統偵測到有人接近危險區域，即可立刻停止機器手臂的運作直到狀況排除，以避免意外發生。
此外，ToF技術也可應用在智慧建築領域，進行人臉辨識以及人流偵測，具人臉辨識的ToF 3D立體影像感測解決方案可辨識空間中人與物體的相對位置距離，並透過人臉辨識避免非人類(例如：動物)進入商場；而ToF技術應用在人流偵測時，除了可統計商場進出人數，還可透過影像分析演算法進一步分析其身高等資訊。
除了上述ToF應用外，ADI也在其「2018年智慧物聯網應用方案巡展」中展示其他物聯網應用，包括結合工業物聯網(IIoT)模組的煙霧探測器、雲端語音識別系統、結合無線技術的智慧氣體感測器、電子貨架標籤(EDL)應用，以及免費設計工具。盼能藉由多元的解決方案，協助產業克服開發挑戰，掌握智慧物聯網的發展趨勢。
ADI亞太區應用工程總監Charles Lee表示，ToF技術可導入至工業自動化、智慧建築以及汽車等目前業界備受矚目的物聯網應用場景。