根據人力資源公司ManpowerGroup 2023年10月的調查統計，約有高達75%的雇主回報缺員現象，顯示產業正普遍面臨人才短缺的挑戰。此外，在全球淨零碳排的趨勢下，不少大廠也開始重視供應鏈的碳足跡報告。人力短缺、能源管理需求等諸多痛點使得業界積極尋求智慧化方案，而在人工智慧(AI)成為當紅議題的現在，採用結合AI模型及演算法的硬體裝置，將可協助業者克服痛點。
昱辰資訊執行長蔡宇哲(圖1)表示，人力短缺加上資料量及技術提高，是自動化成為剛需的背後原因。以工廠為例，已經工作幾十年的技師找不到下一代接班人，工廠的生產密度和技術能力卻持續提升，因此需要採用自動化方案來輔助作業；此外，隨著國際和政府對於碳排放的重視程度提高，生成碳盤查報告並建立良好的能源管理系統也成為當務之急，而具備資料蒐集和運算處理能力的智慧裝置，將有助業者取得用電數據並透過時間電價等自動化功能，優化能源管理。
圖1 昱辰資訊執行長蔡宇哲表示，人力短缺加上資料量及技術提高，是自動化成為剛需的背後原因。
從兩項剛需可以觀察到，業界對於AI智慧應用存在高度需求，而在AI模型蓬勃發展的現況下，找到合適的AI模型並確保模型能順利運行於硬體裝置，是打造自動化方案的關鍵。然而，目前業者多半選擇採用Google等大廠既有的AI模型，或是投資大量成本訓練出滿足自身需求的模型，導致AI應用受限於大廠模型而無法切中痛點，或是訓練全新模型投資金額過高而使業者卻步。
蔡宇哲認為，簡化AI模型的訓練過程、降低採用成本，才能讓AI應用大量落地，進而帶來真正有感的變化。為此，昱辰發揮其身為「具有硬體開發能力的軟體公司」的獨到優勢，針對兩大剛需推出能夠幫助業者提升作業效率的AI邊緣運算辨識相機，以及可即時量測、蒐集和紀錄用電資料的電力能源盤查閘道器產品，藉由軟硬整合實力幫助業者輕鬆運用AI解決營運挑戰。
昱辰資訊技術長官裕凱(圖2)表示，以AI辨識應用為例，許多AI辨識模型僅能辨識單一種類的物件(如車牌辨識)，而昱辰的AI邊緣運算辨識相機內建多種AI應用辨識模型，讓使用者能夠根據需求彈性選擇，獲取真正符合需求的AI辨識功能。除此之外，昱辰也提供客製化AI模型服務，訓練完畢的模型將運行於昱辰既有硬體，藉此快速開發出具備所需功能的AI產品。
圖2 昱辰資訊技術長官裕凱表示，昱辰的AI邊緣運算辨識相機內建多種AI應用辨識模型，讓使用者能夠根據需求彈性選擇。
AI應用場域十分多元，蔡宇哲舉例，該公司便遇過零售業希望採用AI方案來從顧客行為中取得更多洞察見解。除了作業流程自動化和能源管理，待AI模型訓練成本降低，預期AI應用將加速走進各式應用場域，掀起真正的智慧革命。