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2020年東京奧運會8K視頻直播應用蓄勢待發，預計8K顯示將在2020年前後爆發性成長。HDMI協會資深行銷總監Brad Bramy表示，中國市場對大螢幕的需求高昂，HDMI預期8K在中國市場會有快速的成長，而作為全球首播8K影像的日本，可預期消費者對於高解析度能帶來的優勢充滿興趣以及期待。
物聯網市場不斷擴張，帶動無線技術的應用需求，包括藍牙(Bluetooth)、Wi-Fi、NB-IoT等技術與產品的測試、驗證需求亦水漲船高，這些技術大都屬於成熟或難度不高的技術，不過在不同應用情境之下，衍生許多客製化驗證需求，宜特也因應物聯網發展趨勢，打造完整的無線驗證解決方案，提供產業更優質的服務。
面對競爭劇烈的半導體產業環境，唯有掌握關鍵的核心技術，才是公司長久發展的根本之道。聯發科共同執行長蔡力行表示，聯發科將持續投資人工智慧(AI)、5G、NB-IoT、802.11ax與車用電子等五大關鍵技術，以站穩強而有力的市場競爭地位，不只做追隨者角色。
打造平易近人的人機介面是不少終端裝置開發商努力的目標。在智慧型手機硬體不斷升級與精進之下，手機導入擴增實境(AR)，用以取代實體按鍵的人機互動模式已逐漸成真。
過去數年來，研究人員致力於探索各項概念與技術，為的就是要界定「什麼是5G」的定義。正因如此，名為「第三代合作夥伴計畫」(3GPP)的標準組織應運而生，負責發布廣為業界認可的規格。
人工智慧(AI)帶動新一波技術與應用發展風潮，由於其幾乎可以導入各行各業應用，除了大幅取代人力之外，更可以帶動產品與服務的加值。過去AI的運算集中在雲端，不過在應用上，終端產品的在地化運算需求也驅動AI往邊緣移動，手機近期掀起搭載AI晶片的熱潮，越來越多廠商投入專用的AI晶片如神經網路晶片(Neural Networks Processing Unit, NPU)、深度學習加速器(Deep Learning Accelerator, DLA)的開發。
2017年，人工智慧(AI)在科技產業颳起一陣旋風，許多人都對AI的能力加以神化，事實上，AI只是深度的智慧化，神經網路(Neural Network)早就不是秘密或高深的技術，只要能建構適當的網路模型，蒐集足夠的大數據，透過適當的訓練，就可以為自己的技術應用產生良好的加值效果。例如專注於安全監控產業的盾心科技(Umbo CV)，便與AI領導廠商Nvidia合作，將傳統的監視器效能大幅提升。
科技化的發展馬不停蹄地的不斷精進，而人們對於智慧物件流暢、漂亮的使用者介面(UI)愛好更是與日俱增，而推升使用者介面的效能背後的一大工程就是微控制器(MCU)圖形處理的能力。看好消費者對於UI性能的要求，意法半導體(ST)推出最新的高整合、低功耗微控制器—STM32L4+，提供更優異的圖形處理能力，同時釋放更多核心資源以供即時訊號處理。
數據的數量、速度、種類與價值持續增溫，其人們對於數據應用的概念也從大數據(Big Data)轉變成快數據(Fast Data)的訴求，從強調數據規模改成強調即時性與低延遲的效能，促使行動裝置導入邊緣運算的需求與日俱增。
最新世代iPhone 8/X搭載無線充電功能，正式點燃無線充電快速普及化的競爭戰火，面對未來幾年筆記型電腦、智慧型手機及行動電源等行動裝置大量以將USB Power Delivery與無線充電做為電力供應模式，羅姆半導體(Rohm)開發出整合式雙通道充電控制IC，可以隨時偵測充電狀況，即時切換。
工業物聯網(IIoT)的議題在全球各地發酵，包含中國喊出的「中國製造2020」口號、德國「工業4.0」，以及印度「Made in India」等，無論何種稱呼，最終都是思考工業如何進步。隨著各國投注龐大的心力在IIoT的同時，也發現IIoT一些工程與作業上的智慧管理難題，像是遠端系統管理、軟體組態管理與資料管理。
物聯網商機持續成長，MCU在各式物聯網裝置不可或缺，包括無所不在的終端節點與管理這些節點的物聯網閘道器，德州儀器TI積極布局低階終端節點與中階閘道器應用MCU，希望可以囊括物聯網應用中，不斷成長的MCU商機。
物聯網應用加溫，連帶使得機器對機器(M2M)通訊模組市場競爭日益白熱化，其中，成立於2010年的上海移遠通信(Quectel)，挾著廣泛產品組合及高性價比優勢積極在市場上攻城掠地，快速嶄露頭角，至今在中國大陸市場已成功搶下大片江山。
日前Gartner提出2018年最值得關注的十個策略性科技，並將這十大趨勢分為三大面向，分別為智慧(Intelligent)、數位(Digital)、網格(Mesh)；前三項是智慧，包括以人工智慧為基礎、智慧應用程式與分析技術和智慧物件；接下來四項是數位，聚焦在數位分身、邊緣運算、對話式平台以及沉浸式體驗。最後，網格則涵蓋區塊鏈、事件驅動的軟體架構和持續性的適應風險與信任。
鴻海、英特爾(Intel)與亞太電信攜手合作，從安全生活、娛樂生活、財產交易金融生活等方面，搶先提供人臉辨識和準5G時代的應用服務。根據工研院產經中心的最新預估，3D人臉辨識的全球產值，2017年約10億美元，到了2021年，將會成長到73億美元，也就是說4年成長6倍之多！預期「人臉辨識」會是5G時代的重大應用。
5G技術標準發展如火如荼，未來行動通訊將利用高頻毫米波頻段，將傳輸速率提升到10~20Gbit/s，然而業界對於高頻電波技術特性相對陌生，面對捉摸不定的超高頻電波，頻率更高、頻寬也更寬，必須藉由訊號測試儀器進行準確的模擬、測試與分析，才能確保產品的規格符合高頻的要求。
索思未來(Socionext)總裁暨營運長井上周談到，隨著技術越來越提升，超越空間的實境就會展現在每個人面前。就如同電影阿凡達的應用場景一般，人們的工作形式與方式將產生轉化與改革，實際上工作的人不一定會出現在真實世界的場景。
在物聯網趨勢風潮下，電子產品的數量不斷爆增，裝置的執行速度變得更快、尺寸更小、功能更強大，但也消耗越來越多的電力能源，促使市場對於低功耗設備的需求提高。為此德州儀器(TI)推出整合式高壓閘極驅動器的新型LLC諧振控制器--UCC25630，因應節能省電的電源管理需求。
物聯網(IoT)帶動下一波全球產業浪潮，網路隨即啟動下一段成長曲線，當越來越多裝置聯網，資訊安全問題也跟著產生，而且問題嚴重性與網路規模成正比，加強網路機制、防範物聯網的資安危害，是現階段的重點之一，Arm宣布推出通用框架平台安全架構PSA(Platform Security Architecture)，以打造安全受保護的聯網裝置。
在人工智慧(AI)狂潮之下，台灣身為全球科技重鎮當然不容缺席。為了打造AI科技王國，科技部日前與國研院攜手新思科技(Synopsys)，共同簽訂AI策略聯盟合作意向書，期能藉由新思提供的AI技術支援，帶動台灣AI新興產業應用發展，為台灣半導體產業創造另一波成長高峰。
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