三大焦點技術加持　人工智慧帶動企業轉型

人工智慧(AI)對於企業來說有著高重要性，而企業採用AI最重要的三個目的在於提高效率、強化顧客體驗，與透過自動化減少成本。而為了滿足上述三大目標，可透過自動化物件(Autonomous Things)、增強分析(Augmented Analytics)與人工智慧驅動開發(AI-Driven Development)予以實現。

Gartner資深研究總監呂俊寬分析，目前產業AI的計畫領導者第一個是IT部門，第二個是顧客管理部門，第三個是公司領導者，而這也暗藏兩大隱憂。首先，每部門各自為政，缺乏整體公司宏觀的規畫，其次是通常做出來的AI無法落地，因為IT部門未能有效了解公司對AI真正的需求。整體而言，企業使用AI需達到的目的主要是提高效率、從資料中獲取洞察與增強用戶體驗三大項。

Gartner大中華地區資深合夥人龔培元表示，未來趨勢發展已不再是單點的科技，而是彼此結合、創造更多可能。為有效因應企業對AI的需求，從自動化物件、增強分析與人工智慧驅動開發等三大趨勢著手，將有助於企業快速掌握產業轉型先機。舉例來說，自動化物件內含各種不同形態，包括機器人、車、飛行物、公司內部電器用品，以及虛擬世界的代理人(Agent)，能串聯公司的物理和虛擬世界。該技術可應用於協助看護、餐飲、監控等產業，融合在生活環境中結合人工智慧「主動」提供人們幫助，而不只是副手。

Gartner預估，到2020年，公民資料科學家數量的成長速度將是專業資料科學家的5倍。這是因為以往AI最大的門檻是數據的準備，但現在機器學習能把數據之間的關係整合、清理，將協助從大量數據裡萃取出洞察。以往我們用自然語言跟機器互動、下命令，如今機器會很自然地用人們的語言提供即時洞察，甚至可以協助自動生成報表。這也意味著，透過增強分析方式，使AI跟APP有更多的結合，利用此附加的分析能力輔助企業，對產業而言將是很大的突破。

龔培元談到，2022年新推出的應用程式開發專案當中，至少有40%的團隊會有人工智慧共同開發人員參與其中。可預期未來AI將與更多業務場景進行整合，甚至整體的工作流程都可以直接跟AI結合。從2019年開始，特別是企業資源規畫(ERP)或客戶關係管理(CRM)方面，AI跟業務結合的程度愈來愈高。

而AI也能被應用在開發之中，比如微軟利用AI協助測試系統設計有沒有漏洞。由人工智慧驅動開發的方式，讓企業有所突破，提升公司執行力。