工具機往智慧製造發展，需同時具備感測、控制與驅動三位一體，方能完成智慧製造的加工流程。有鑑於工具機加工流程經常會面臨刀具磨損、機械手臂操作缺失、機台零件與加工異常以及廠區碰撞汙染，容易造成工件報廢或停機衍生出龐大損失，故工具機業者期望透過轉型智慧製造改善加工流程。
工研院電子與系統研究組/零組件研究部資深產業分析師謝孟玹指出，感測器可擷取嵌入式設備、產線和環境的資訊，而PLC控制器就如同人的大腦，接收感測器提供的資訊，進一步控制機械或機構等裝置，最後再透過驅動器，像是機構本身的伺服馬達進行致動，經由一連串的過程實現智慧製造的願景。
謝孟玹表示，工具機加工流程、機具內部核心零件、外部環境安全面臨諸多問題，衍生出感知模組的潛在需求，例如機械手臂不易以一對多方式對工具機進行上料、工件堆疊混亂不易辨識、大型複雜工件易產生拍攝死角，因此需要增添3D視覺感測模組，透過3D視覺整合運動感測達成精準取放整列目標，並進一步採用Eye-in-hand技術補足3D感測器有限的拍攝範圍。
整體而言，工業應用還需要各種不同的智慧感測元件系統加以輔佐，解決製造問題。亞德諾(ADI)台灣區業務總監徐士杰表示，亞德諾結合自身處理訊號與演算法技術的能力，即將推出最新的振動分析感測器解決方案，整合了工業及三軸加速器感測器和訊號調節功能，可以讓客戶很快速地導入產品，遇到障礙時可即時發出警告。
除了感測器的研發外，亞德諾也積極與各大廠商合作，其中，亞德諾與Honeywell攜手開發Honeywell SmartLine變送器，顛覆了傳統現場發送器安裝與使用都很複雜的作法、結合亞德諾數位類比轉換器(DAC)、高速可尋址遠端換能器(HART)數據機(Modem)技術以及iCoupler數位隔離器等方案，SmartLine具有智慧板載顯示幕，支持更換零組件，且易於在現場進行配置，帶動工業自動化的革新。
謝孟玹分析，以短期而言，智慧製造的設備機台、機器手臂、產線與工作站可透過數據蒐集、聯網、分析、緊急處理與回饋建議，偵測異常狀態預先防護機台設備故障的疑慮。未來可結合穿戴式裝置感測巡檢、模擬訓練，落實及時故障排除與廠區人員技能提升優化，甚至可更進一步透過人機協作的方式，強化智慧機器精密加工能力與人機協作過程之作業安全。