2017年將是居家機器人與娛樂休閒機器人百家爭鳴的一年。居家服務機器人將扮演智慧家庭中樞，如：Amazon Echo、華碩Zenbo、豐田Kirobo Mini、夏普COCOROBO及美國Jibo、法國Buddy等。而娛樂休閒型機器人也開始進入商用場域，例如：軟銀(Softbank)Pepper於銀行、店家等，日立EMIEW3於機場導覽、台灣金寶電子機器人於銀行、百貨零售業等。
工研院IEK專案經理侯鈞元表示，由於人工智慧(AI)成熟的技術導入，IoE(Internet of Everything)架構將更為複雜，促使機器學習不斷進化，而能做到軟硬整合、自主決策、互動如人且流暢驅動相關軟硬體的智慧機器人，將成為全球產業與市場的新寵。這也意味著機器人所應該要具備的能力更加多元化，且針對應用領域的不同，設計考量的特點也會大異其趣。
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| 工研院IEK專案經理侯鈞元表示，AI能夠減少人力負擔、提升效率與價值，因此台灣產業若能導入AI技術，將有望提升整體經濟產值，並創造新型態服務模式。 |
綜合人工智慧與物聯網的AIoT技術正重新塑造消費性電子產品之關鍵零組件、系統組裝、軟體介面、服務設計之產業價值鏈，促使全球產業進一步運用開放架構或軟硬體資源(Open-Source HW/SDK/Open APIs)，整合所有成員一同擴展生態體系，強化所有價值鏈上所有成員價值，共創B2B2C的商業模式。如IBM提供AI平台與Watson API，支援各種智慧機器，以擴展各種跨產業AI應用。
Garnter預估，至2021年每日每小時將有100萬台的IoT裝置被購買，加上AI技術陸續導入，將促使IoT終端裝置升級為各種AIoT智慧機器。美國研究機構BCC Research亦預測，全球人工智慧相關產品已經進入起飛成長的階段，智慧機器市場於2019∼2024年成長率排名前三大依序為：自主機器(31%)、智慧助理(30%)、深度神經運算電腦(22%)；其中，自主機器之智慧機器人、無人車、無人機在未來5年將是發展關鍵期，而服務型機器人成為AIoT新戰場。
侯鈞元建議，台灣業者製造或研發智慧機器，應以使用者應用情境與需求為主，來展開深度學習技術架構、異質性系統整合以及互動介面設計，發展具人性直覺且流暢的人工智慧終端裝置。
由於服務型機器人產業鏈尚未成形，成為全球產業積極投入的新興市場。而服務型機器人除了需要AI技術之外，更需要高度軟硬體整合能力，台灣業者可以運用過去PC/NB/Phone等各種消費性電子的軟硬體組裝能力，取得全球服務型機器人研發與製造之優勢地位。