處理器/儲存介面規格換新　雲端伺服器效能晉級

萬物互聯的物聯網時代，資料中心的建置已成為不可避免的趨勢。英特爾(Intel)瞄準此一龐大商機，順勢推出三款提升網路智慧化的D-1500系列全新處理器，滿足在高密度、嚴峻環境下運作的網路、雲端儲存等應用；此外，PMC-Sierra首款的智慧新型儲存連結介面卡也於近日問世，搶占伺服器市場商機。

英特爾擴張雲端版圖　壯大多核處理器陣容

英特爾推出三款提升網路智慧化與寬頻的產品，建構伺服器、雲端、儲存(Storage)及虛擬化技術版圖。新款Intel Xeon處理器D-1500系列是英特爾第三代系統單晶片(SoC)，適用於網路、雲端、企業儲存及物聯網(IoT)等需要低功耗與高效能等應用。

圖1 英特爾亞太暨日本區產品行銷營運部產品行銷經理孫嘉鴻表示，聯網裝置與數據急劇成長，雲端網路勢必要提供更完善處理效能。

英特爾亞太暨日本區產品行銷營運部產品行銷經理孫嘉鴻(圖1)表示，根據IDC報告指出，在2020年約莫會有500億部聯網裝置出現，包含平板電腦、手機、電腦等將衍生出龐大資料量，恐將塞爆通訊網路。

因應通訊網路需求，Intel Xeon處理器D-1500系列提供低功耗、超大記憶體容量，以及內建硬體輔助的虛擬化技術，服務供應商可直接升級遠端設備，無須派人前往客戶所在據點作業。

相較於Intel Atom C2000處理器，D-1500系列提升5.4倍的IPsec處理效能、二倍的隨選視訊(Video-on-demand)處理效能；在儲存影片與其他資料方面，效能也高出三倍。

針對網路建設部分，Intel推出多主機(Multi-host)乙太網路控制器FM10000產品系列及乙太網路控制器X550系列，兼具省電及節省成本的10Gigabit乙太網路連結解決方案，可靈活調動伺服器之間的網路傳輸，提升網路設備效能。

另一方面，英特爾也積極擴大產業體系與產品陣容，為支援雲端的網路奠定基礎，如與思科(Cisco)、愛立信(Ericsson)、南韓SK電訊(SK Telecom)及Verizon等廠商密切合作，加速轉移至更具彈性與快速反應的網路，同時為未來5G網路奠定基礎。

PMC-Sierra搶攻伺服器祭出智慧儲存方案

除英特爾外，PMC-Sierra也推出智慧儲存方案搶進台灣伺服器原始設計製造商(ODM)市場。看好台灣伺服器製造市場商機，PMC-Sierra在台發表首款智慧儲存解決方案HBA-1000系列，協助台灣ODM打造更高效能的資料中心伺服器。

圖2 PMC儲存事業部高擴展解決方案副總裁Pete Hazen表示，將擴大Smart系列儲存方案，搶攻資料中心市場商機。

PMC-Sierra儲存事業部高擴展解決方案副總裁Pete Hazen(圖2)表示，PMC-Sierra最重要的使命是成為資料中心與全球企業客戶最值得信賴的顧問。為因應全球資訊爆炸的時代所帶來的大數據發展，該公司研發HBA-1000系列，以提供業界功耗最低，並且可以帶來最高效能與易用性的解決方案。

據悉，HBA-1000的設計核心為「擴充性」，可原生連接16台儲存裝置，或透過擴充器進行大規模擴充。此外，該產品與磁碟陣列(RAID)及擴充器完全相容，可以將儲存連接擴充至極致，提供包括固態硬碟(SSD)、硬碟和磁帶等多種儲存裝置的資料儲存、存取及管理。

在效能上，HBA-1000應用在SAS SSD的情況下，可達每秒130萬次的輸入輸出次數(IOP)，功耗比競爭對手的HBA方案低60%，不僅顯著減少耗能，同時利於解決高密度伺服器環境中常見的散熱問題。相較於Intel SATA晶片組沒有內建主機匯流排介面卡(HBA)所帶來的效能，HBA-1000在隨機讀取/寫入的IOP效能上，分別提升了85%與35%。

針對大量資料處理所引發的安全風險，Hazen進一步指出，目前Smart HBA與RAID是以傳統的資料保護方法為主，資料若遺失具有復元及重建能力，且在控制器層級也有加密的部分，以達到優化資料保護的措施。

Hazen強調，台灣的ODM與原始設備製造商(OEM)在整個資料中心生態圈扮演很重要的角色，該公司一直都有與台灣的客戶密切合作，希望藉由這些合作，進一步提升HBA的密度、容量與效能。

未來，PMC-Sierra除持續開發完整產品陣容外，亦計畫在下一個關鍵技術轉捩點奪得先機，預計將於2016年以HBA-1000的基礎架構為主體，推出新型Smart RAID解決方案，目標是提供廣泛連結及資料保護的解決方案給資料中心的客戶和系統廠商。

工研院巨量分析技術研發有成

不僅晶片商積極卡位雲端市場，因應巨量資料(Big Data)發展趨勢，工研院也耗時兩年時間研發逾十種「多重分析演算法組合」，並導入線上、線下兩階段之使用情境偵測，開發電子商城與數位媒體的推薦技術，以及市場、廣告的商業預測技術，可望創造台灣智慧商務另一波成長高峰。

圖3 工研院巨量資訊科技中心主任余孝先表示，巨量資料的應用方式將成為未來產業成敗關鍵。

工研院巨量資訊科技中心主任余孝先(圖3)表示，根據工研院IEK資料，全球巨量資訊分析需求正快速成長，預測至2020年市場規模將達到151億美元。

如何應用巨量資料，將成為未來產業競爭的成敗關鍵。有鑑於此，在經濟部技術處指導下，工研院積極發展國產自主的電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」，並與富邦媒體科技(momo)進行為期三年的合作。

據了解，該項混合式推薦技術能確實分析使用者瀏覽習慣、購物行為、消費需求與偏好，可於短短2秒內，立即判別消費者最需要的商品，達到個人化推薦應用；工研院與momo的合作至今，已有效提高一成的營收。

不僅如此，工研院巨量資訊科技中心組長黃維中指出，該技術還可協助業者預測市場價格變化。以石化價格為例，工研院運用2012年到2015年間外部事件與價格資料建立預測模型，預測精準度達93%以上。

值得關注的是，為防範巨量資料被惡意利用，導致個資外流或被駭的疑慮，該技術也已通過國際認證ISO27001標準，符合資料安全等級規範。余孝先補充，該技術一切符合政府個資法規的規範；然而，隱私與便利性是一體兩面的問題，若要有效達到隱私的保護，在便利性上可能就要有所取捨，使用者必須自行判斷。

工研院巨量資訊科技中心副主任鄭仁傑透露，該項技術將以智慧零售(商業服務業)與智慧製造(製造業)為先導應用，協助台灣中小型企業使用巨量分析技術，促進智慧商務產業更為成熟。未來，工研院研擬將此技術發展為線上服務機制，以供應更多有需求的廠商提升企業的競爭力。