近年來大型企業數位轉型過程中，經常傳出遭受服務中斷、勒索軟體襲擊事件，尤其是國際化程度高的科技製造業，更容易成為駭客組織鎖定標的，正開展數位轉型計畫的企業，勢必得把資安納入營運風險並加以管控，避免重蹈覆轍。Netscout為正在轉型的企業網路環境設計提出深層網路預警系統，協助CT/IT/OT場域維運確保網路品質。
Netscout資深銷售總監許紘齊引述國際市調組織ITIC（Information Technology Intelligence Consulting）發布2021年度每小時停機成本調查報告指出，高達91%的企業，由於生產力中斷導致關鍵應用系統停擺一小時時間的損失平均超過30萬美元，甚至有44%的企業每小時停機成本高達100萬美元，足以顯現進入到數位化時代，任何影響營運中斷的風險都必須受到高階管理層正視。
受到COVID-19大流行影響，製造業發展數位轉型的速度加快，網路結構也變得更加複雜。許紘齊觀察，過去企業IT著重於確保資料中心運行順暢，但製造業轉型過程中開始將應用系統遷移到雲端，讓異地工廠得以協同工作。對於IT管理者而言，數位化應用服務高度仰賴網路傳輸，過往的穩定、安全、可靠度標準變得更加嚴謹，若欲避免傳輸異常或中斷造成營運損失，善用工具輔助才有機會及早預測故障根源並加以排除，保障CT/IT/OT場域網路品質。
Netscout為正在轉型的企業網路環境設計深層網路預警系統，組成元素涵蓋nGeniusPulse平台可主動檢測應用服務的異常狀態，其次是把InfiniStreamNG設備部署在應用場域，基於深度封包檢測（DPI）引擎，大量蒐集資料提供nGeniusONE效能預警監控平台與Omnis Cyber Intelligence（OCI）資安預警分析平台，來達到控管目的。
Netscout資深銷售總監許紘齊認為，數位化應用服務高度仰賴網路傳輸，過往網路的穩定、安全、可靠度標準變得更加嚴謹，善用工具輔助才有機會及早預測故障根源並加以排除，保障CT/IT/OT場域網路品質。
nGeniusONE平台採用機器學習演算模型輔助分析，可提前預警即將發生的故障以及連線狀態不穩定的環節，讓維運人員及早介入查看與修復。例如關鍵應用系統，維運人員可依據網址資源先行定義須嚴加監控的標的，掌握運行狀態、網路效能等資料，經過機器學習分析發現異常才會發出告警通知，可大幅提升精確度，解決以往常見告警疲勞的問題。
許紘齊說明，Netscout深度封包檢測引擎運用人工智慧技術，可辨識超過二千種不同類型的通訊協定，讓控管系統得以取得豐富資料來源並深入分析。當企業內網連網裝置遭受病毒感染，回呼駭客中繼站時，OCI資安預警分析平台取得相關資訊立即發出告警，讓維運人員運用OCI平台上地理圖資呈現方式，直觀地分析資料傳輸目的地，並且依據風險指數列出需要優先調查的主機，以及相關行為軌跡，立即啟動應變程序降低影響程度。