當AI走向邊緣，它將成為實體世界的一部分，協助使用者打造更高效、更永續、更安全的社會。從感知到自主，AI的演進分為感知式AI(Perceptive AI)、生成式AI(Generative AI)、代理式AI(Agentic AI)三個階段。
在2025年COMPUTEX展會上，恩智浦半導體(NXP Semiconductors)以「邊緣人工智慧：創造自主未來」為題，揭示了邊緣AI如何從感知走向自主，並強調代理式人工智慧(Agentic AI)將成為未來智慧運算的新基準。
恩智浦執行副總裁暨類比與車用嵌入式系統事業部總經理Jens Hinrichsen指出，自主的未來不再是科幻，而是即將落地的現實。當AI走向邊緣，它將成為實體世界的一部分，協助使用者打造更高效、更永續、更安全的社會。
NXP執行副總裁暨類比與車用嵌入式系統事業部總經理Jens Hinrichsen指出，未來的AI不僅是輔助，而是能感知、計畫、行動並持續學習的數位夥伴
Hinrichsen強調，全球數位資料正以爆炸性速度成長，2025年數位資料量預估達到180ZB。以汽車為例，一輛車每天產生高達4TB的數據，但這些資料若全數傳送到雲端，將面臨延遲高、頻寬不足與成本過高的問題。人們的大腦是最佳範例，懂得在環境中篩選關鍵訊息，而非處理所有訊號。邊緣AI正是在模擬這種基於情境的智慧資料處理。而目前汽車雖然已經具備高度自動化的能力，但還不具預測能力，發展出預測功能之後，就可以發展陪伴功能，可以協助使用者處裡更多工作。
透過將AI運算下放到資料產生的地方，不僅能即時反應，還能有效降低能耗與資安風險。邊緣AI的在地化處理架構，大幅減少資料上傳雲端的需求，也讓離線運作成為可能。
從感知到自主，Hinrichsen將AI的演進劃分為三個階段：
1.感知式AI(Perceptive AI)
運用CNN、RNN等神經網路，AI能夠辨識物件、圖像與語音，這一代的AI已普遍部署於邊緣裝置。
2.生成式AI(Generative AI)
透過Transformer模型，AI開始能理解語意，進行文本、圖像生成，與人類自然互動。這些模型已快速微型化，適配邊緣運算。
3.代理式AI(Agentic AI)
是AI演進的最新階段。Agentic AI不僅能感知與生成，更具備目標導向的決策能力、自主行動與自我學習。這種AI能夠根據環境變化進行持續優化，真正實現自主。
邁向Agentic AI，工程挑戰依然艱鉅。從硬體到軟體，邊緣AI需要涵蓋運算、感測、連接、安全、能源管理等完整系統。NXP透過可擴展的處理平台、eIQ AI開發工具，以及深植於晶片層級的資安與功能安全設計，提供完整解決方案。另外，NXP近期亦宣布收購Kinara、Aviva Links與TTTech Auto，補強AI推理、超高速資料傳輸與功能安全領域，擴展自主邊緣運算的實力。
而未來，AI不只是工具而是夥伴，Hinrichsen總結表示，未來的AI不僅是輔助，而是能感知、計畫、行動並持續學習的數位夥伴。打造自主未來不可能靠單一公司完成，NXP攜手全球生態系，從汽車、工業、能源到智慧城市，共同開創AI賦能的新時代。