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物聯網市場不斷擴張,帶動無線技術的應用需求,包括藍牙(Bluetooth)、Wi-Fi、NB-IoT等技術與產品的測試、驗證需求亦水漲船高,這些技術大都屬於成熟或難度不高的技術,不過在不同應用情境之下,衍生許多客製化驗證需求,宜特也因應物聯網發展趨勢,打造完整的無線驗證解決方案,提供產業更優質的服務。
2017年年底最受全球電信界矚目的議題,就是3GPP在葡萄牙通過5G NR標準,為5G標準劃下新里程,而這也意味著5G時代即將到來。隨著5G而來的龐大商機令人垂涎,但電信業者投資能否獲得回報,也成為電信商投入5G的一大評估重點。
打造平易近人的人機介面是不少終端裝置開發商努力的目標。在智慧型手機硬體不斷升級與精進之下,手機導入擴增實境(AR),用以取代實體按鍵的人機互動模式已逐漸成真。
從今年的CES展覽裡,趨勢觀察家們指出了三個現況,包含居家安全、聲控技術研發與落實,以及人工智慧聯網家電的注入,使得全球智慧家庭市場再掀熱潮。
VCSEL本身具備高速操作、低耗電與體積小的優勢,逐漸化身為新世代關鍵元件之一,可廣泛應用於各領域,包含3D感測、資料中心(Data Center)、遙測與無人機,甚至是實現自動駕駛的光達技術等,成為光通訊與測距技術的幕後功臣。
面對競爭劇烈的半導體產業環境,唯有掌握關鍵的核心技術,才是公司長久發展的根本之道。聯發科共同執行長蔡力行表示,聯發科將持續投資人工智慧(AI)、5G、NB-IoT、802.11ax與車用電子等五大關鍵技術,以站穩強而有力的市場競爭地位,不只做追隨者角色。
5G毫米波的發展將帶來很多新的概念,從訊號特性、元件設計到測試等層面,都將帶來不同以往的挑戰,不過這些挑戰,同時也蘊涵更多新的商機,預計在廠商的投入之下,毫米波元件價格會越來越便宜,也更接近市場可以接受的甜蜜點。
過去數年來,研究人員致力於探索各項概念與技術,為的就是要界定「什麼是5G」的定義。正因如此,名為「第三代合作夥伴計畫」(3GPP)的標準組織應運而生,負責發布廣為業界認可的規格。
為提高整合度,Wireless MCU繼續朝向多協定、多頻段的方向發展,透過在高度整合系統單晶片(SoC)中提供各種協定、頻段的不同組合,工程師在產品設計上擁有更大的靈活性,降低了設計物聯網裝置的門檻,也將激發更多產品創新。
2017年,人工智慧(AI)在科技產業颳起一陣旋風,許多人都對AI的能力加以神化,事實上,AI只是深度的智慧化,神經網路(Neural Network)早就不是秘密或高深的技術,只要能建構適當的網路模型,蒐集足夠的大數據,透過適當的訓練,就可以為自己的技術應用產生良好的加值效果。例如專注於安全監控產業的盾心科技(Umbo CV),便與AI領導廠商Nvidia合作,將傳統的監視器效能大幅提升。
科技化的發展馬不停蹄地的不斷精進,而人們對於智慧物件流暢、漂亮的使用者介面(UI)愛好更是與日俱增,而推升使用者介面的效能背後的一大工程就是微控制器(MCU)圖形處理的能力。看好消費者對於UI性能的要求,意法半導體(ST)推出最新的高整合、低功耗微控制器—STM32L4+,提供更優異的圖形處理能力,同時釋放更多核心資源以供即時訊號處理。
2017年半導體產業因為記憶體產業帶動景氣大爆發,同時也讓各大產業研究機構皆數度調升產業成長預估;台灣與大陸因為記憶體產業實力不強,所以沒有出現相對高度成長,但未來半導體產業也將因5G、自駕車與AI等議題的發展而更加蓬勃。
人工智慧(AI)帶動新一波技術與應用發展風潮,由於其幾乎可以導入各行各業應用,除了大幅取代人力之外,更可以帶動產品與服務的加值。過去AI的運算集中在雲端,不過在應用上,終端產品的在地化運算需求也驅動AI往邊緣移動,手機近期掀起搭載AI晶片的熱潮,越來越多廠商投入專用的AI晶片如神經網路晶片(Neural Networks Processing Unit, NPU)、深度學習加速器(Deep Learning Accelerator, DLA)的開發。
「寬頻人權」為現任政府重要的國家政策,認為寬頻上網是人民的權利,是多元社會裡重要的建設,不論年齡或背景,都應該擁有平等的寬頻上網權利。隨著LTE技術成熟,LTTH(LTE To The Home)得以提供家庭用戶類光纖的寬頻體驗。
人機協作(HRC)已成為自動化中不可或缺的一環。智慧機器人的願景非常明確:機器人協助人類,而非人類協助機器人。機器人可協助完成對人類而言困難或是不符合人體工學的任務,讓人們僅需要運用高階的認知能力,機器人就會在最短時間內適應新環境。
工業物聯網(IIoT)的議題在全球各地發酵,包含中國喊出的「中國製造2020」口號、德國「工業4.0」,以及印度「Made in India」等,無論何種稱呼,最終都是思考工業如何進步。隨著各國投注龐大的心力在IIoT的同時,也發現IIoT一些工程與作業上的智慧管理難題,像是遠端系統管理、軟體組態管理與資料管理。
最新世代iPhone 8/X搭載無線充電功能,正式點燃無線充電快速普及化的競爭戰火,面對未來幾年筆記型電腦、智慧型手機及行動電源等行動裝置大量以將USB Power Delivery與無線充電做為電力供應模式,羅姆半導體(Rohm)開發出整合式雙通道充電控制IC,可以隨時偵測充電狀況,即時切換。
數據的數量、速度、種類與價值持續增溫,其人們對於數據應用的概念也從大數據(Big Data)轉變成快數據(Fast Data)的訴求,從強調數據規模改成強調即時性與低延遲的效能,促使行動裝置導入邊緣運算的需求與日俱增。
物聯網風潮擴大蔓延,促使M2M模組開發商競相展開圈地,並針對日益火紅的LPWA應用推出具備低功耗、低資料量收發能力的eMTC與NB-IoT模組,可望加速各種創新蜂巢式M2M應用問世。
工業4.0、智慧城市和車聯網等應用風靡全球,其背後所應用的即時影像處理與辨識功能,對網路頻寬和延遲要求極高,以目前雲端運算難以充分滿足即時反應需求,催化由閘道器端進行邊緣運算設計大行其道。
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