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5G商機一觸即發。隨著5G非獨立NR標準於2017年年底拍板定案，進一步推動電信商、設備商與晶片商等相關供應鏈加速推動5G腳步，而英特爾(Intel)更是積極建構5G生態圈，並提供相對應的解決方案，為運算與聯網技術創新開創新機會。
自駕車議題不斷發酵，在增進安全的前提下，汽車電子化比重不斷提升，而邁向自駕終極目標的過程中，包括光達、毫米波雷達、AI運算平台、HD地圖、MCU等關鍵軟硬體技術，都將大幅發展。台灣應從資通訊領域切入，持續發展未來自駕車商機。
想像一下這個畫面：現代的測試經理迷失在眾多的無線通訊協定和各式感測器所組成的物聯網(IoT)架構中。物聯網的智慧型裝置普及程度就像滿天星斗，充滿各種讓人眼花撩亂的可能性，確實會讓組織的管理階層找不到方向，也不知道接下來該怎麼做。他們就像古希臘的天文學家托勒密，在萬里無雲的冬日夜晚凝視著廣袤的滿天星斗，試圖解讀手中的大幅星象圖。 
2017年年底5G NR拍板定案，不僅在技術標準上確立頻譜涵蓋範圍，此舉更促成電信商與晶片商加快部署相關解決方案，包含Verison和KT都提早祭出非正統5G標準進行部署計畫，企圖搶占5G話語權意味濃厚。
自駕車已成為未來汽車產業的明日之星。電影《超級戰警》與《第五元素》中，對未來自駕車趴趴走的幻想正逐步轉為真實，而實現這個願景，須仰賴C-V2X與DSRC提供低延遲又可靠的聯網技術，打造無縫連接的車聯網市場。
MulteFire Alliance致力於開發與推廣非授權頻譜的應用，MulteFire 1.0規範以3GPP第13版以及第14版為基礎，定義在非授權頻譜運作時的相關規範，同時也使用先聽後傳(LBT)的技術與Wi-Fi系統共存，希望擁有4G LTE般的效能，又像Wi-Fi般簡單布建。
半導體晶圓代工大廠台積電(TSMC)日前於南科舉行其晶圓十八廠5奈米動土儀式。台積電董事長張忠謀表示，感謝政府使盡「洪荒之力」的促成，使台積電5奈米晶圓廠得以動工，而此舉象徵台積電持續支持摩爾定律的承諾，以及深耕台灣的決心，更象徵台積電進入下一個里程碑。
物聯網服務剛剛起步，哪些是可以感動市場的應用？營運商如何找出貨真價實的產業需求，本文希望透過觀察產業應用，瞭解哪些應用發展較快？哪些應用更有市場？哪些應用業者應該積極投入布局？
2017年Alexa掀起了語音溝通人機介面的市場熱潮，而2018 CES接續這個趨勢，展會上各式語音助理產品爭奇鬥艷，不僅是家電與機器人，甚至汽車也都搭載語音助理，反映出語音商機熱度破表的榮景。
為迎接2020年東京奧運到來，日本MMB(Mmobility)近期和亞迪電子(ADE)簽訂合作備忘錄，預計將在旗下電子看板中導入熱影像(Thermal Imaging)相機，提供感知與大數據分析完整解決方案，讓日本街頭巷尾的各個角落變得更智慧。
NB-IoT於2018年已經取得非常全面的優勢，接下來的產業商機與市場發展備受看好，預期能成為LPWAN產業主流。本文將透過不同面向的觀察，包括發展最領先的中國大陸市場趨勢、產業鏈發展概況，希望能描繪未來二~三年NB-IoT的發展輪廓。
看好潛力十足的平價量測市場，羅德史瓦茲(R&S)一連推出兩台全新頻譜分析儀--FPC1000與FPL1000，以及經濟款的三合一網路分析儀--R&S ZNL，同時滿足網路分析儀、頻譜分析儀與功率量測儀等功能，為測試市場注入高CP值的新活水。
2017年蘋果(Apple)iPhone X搭載3D感測模組，並且推出了Face ID實現人臉辨識功能，帶動廠商投入ToF與結構光系統開發，如Sony、英飛凌與意法半導體相繼推出ToF方案，而高通也與奇景合作，全力發展結構光系統的研發。
物聯網(IoT)應用近年來發展越來越全面、迅速，各式終端裝置聯網數量不斷增加，網路應用因為IoT的發展進入另一個全新的境界，但隨之而來的就是各種資安危害的威脅，成立甫一年的奧索AstralNet以密碼學與演算法軟體為根本，積極與各垂直領域現有業者合作，透過離線雙向認證核心技術，矢志扮演物聯網安全守護者。
承接2017年產業景氣高峰，2018年高科技產業能否再創新高？CES近年已經變成全球重量級科技廠商談論技術與產業願景的舞台；工研院IEK也發表十大產業趨勢觀察，認為AI無所不在的時代將正式展開，並進入消費者的日常生活。
電信基礎設施與其他業者共建共享，共同分攤成本並且快速布建網路，達成更高的人口覆蓋率，同時提升服務、減少站點需求、降低環境衝擊，並可降低維運成本，是電信基礎設施共享最主要的效益。包括瑞典、英國與德國等都透過政策大力推動。
NVMe是專為SSD而設計的最新儲存介面標準。憑藉其強大的並行架構，得以實現新式SSD的完整效能。NVMe由多家儲存公司組成的聯盟共同開發，而NVMe運作在PCIe匯流排上，可提供每通道1GB/s以上的速度，並提供多個通道連結。
俗云「外敵易知、內賊難防」，內賊於醫療領域影響層面，小則響個資安全，大則擴及一家醫院或整體醫療環境的人身安全與財產，如何在醫療數位化轉型的過程中，保護醫療的財產與民眾個資安全，已成為各大醫療體系的重要課題。基於此，Aruba打造無線網路的人工智慧(AI)架構，強調使用者行為分析能力，由每位使用者的使用習慣中找出異常之處，進而糾出內賊除害。
針對物聯網平台，特別是智慧家庭的情境為出發點，導入人工智慧的技術觀念，進一步剖析其應用情境。本文將探究人工智慧應用於物聯網平台裝置，對於軟硬體架構的設計與建置進行分析，提出相關的開發經驗以供參考，並呈現本研究的設計重點。
微機電系統(MEMS)是穿戴裝置不容或缺的關鍵元件。MEMS具備四大優勢成為穿戴裝置發展得以蒸蒸日上的重要因素，包含MEMS感測器小尺寸、低功耗、低成本與硬體整合與嵌入式功能等優點，為穿戴應用產業開啟新契機。
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