無線充電與低功耗廣域網路技術(LPWAN)為智慧工廠升級挹注強勁推力。工廠智慧化已成為下世代製造業的發展趨勢，如欲滿足智慧工廠需求，則需各種元素多方集結，其中包含感測、處理、聯網以及無線充電等要素，預期將帶動智慧工廠發揮綜效，甚至將人工智慧能力注入工廠環境。
意法半導體(ST)大中華暨南亞區類比、微機電與感測元件產品部產品行銷經理陳建成表示，近年環保意識抬頭，加速降低能源消耗需求升溫，促使製造商對於相關智慧裝置、節點低功耗要求更勝以往，推升LPWAN聯網技術發展，以及無線充電技術的導入。據悉，現已有製造商開始導入LPWAN整合無線充電方案，企圖藉此增加工廠各個節點的續航力與提升充電方便性。
原則上此類型的無線充電裝置以Qi標準為主，瓦數介於5~7W之間。陳建成談到，現在節點的運作方式很單純，主要為傳輸資料、處理簡單智慧型動作，或者有些時候節點需要更新，即能透過無線方式更新軟體，大多應用於路徑固定的靜態工作場域。
陳建成透露，無線充電結合LPWAN的智慧工廠應用雖說目前未有明顯的產量，一年約100萬件產品，但該公司非常看好此類型產品未來發展性。其因在於，目前業界會希望採取節點方式布建智慧工廠環境，一方面可使用不同節點進行分工，二方面節點本身的成本低廉，損壞或遺失的費用不高，若導用在工廠端作業，可將每個製造流程簡單化，並易於管理。而無線充電與LPWAN整合的方案，即是扮演工廠內節點的角色，散布於工廠各處，作為串聯生產線的重要元素。
陳建成認為，目前工業物聯網發展尚未普及，滿足工業4.0願景需要結合多種元素，使其更加簡單化，同時容易重覆使用。而無線充電與LPWAN的結合，就是其中一項方法，將有助於工業4.0發展起飛。
整體而言，ST於智慧工廠主要提供Sigfox搭配微處理器(MCU)或低功耗藍牙(BLE)兩種類型的方案，其皆須蒐集周邊感測器資料。陳建成指出，過去談到感測器即是準確又穩定地將資料傳給主機、雲端進行處理。不過換個角度想，感測器若本身即能具備機器學習功能，自動判別演算法，並將相關資訊傳到後端平台做進一步的AI處理，將更進一步強化智慧工廠的能力。
看好此發展趨勢，ST推出一款具有機器學習功能的運動感測器--LSM6DSOX，不僅能支援AI演算，更有助於降低LPWAN傳輸功耗，甚至是協助降低整體生態系統功耗，並提升效能提升。
配備LSM6DSOX的裝置可為使用者提供方便省事、回應迅速之「永遠開啟」的使用體驗，而對電池續航時間沒有任何影響。相較傳統感測器，LSM6DSOX整合了更大的內部儲存，並配備最先進的高速I3C數位介面，使感測器與主控制器的互動間隔更長，連接時間更短，且節能省電效果更好。該感測器易於整合至主流行動平台上(如Android和iOS)，可簡化消費、醫療和工業智慧設備的設計。