意法STM32系列微控制器導入AI功能

AI技術使用經過訓練的人工神經網路對動態和振動感測器、環境傳感器、麥克風和圖像感測器的數據訊號進行分類，相較傳統以手動處理訊號的方法更加快速、高效。

意法半導體微控制器和數位整合電路產品部總裁Claude Dardanne 表示，「ST的新型神經網路開發工具正在將AI導入採用微控制器的智慧邊緣和節點設備，以及物聯網、智慧大樓、工業和醫療應用中的深度嵌入式設備。」

現在開發人員可以使用STM32Cube.AI將預先訓練的神經網路轉換成可在STM32 微控制器上運作的C程式碼，以及經過優化的函數庫。

STM32Cube.AI附帶即用型軟體功能包，其中包括用於識別人類活動和音頻情境分類的範例代碼，可在ST SensorTile 參考板和ST BLE Sensor行動App立即使用這些範例程式碼。ST合作夥伴計畫、人工智慧，以及機器學習（Machine Learning，ML）專用社群：STM32線上社群內的合作夥伴將為開發人員提供技術支援，例如，工程服務。