預測性防護已成為智慧製造發展的關鍵要素。勞力人口縮減與工業自動化生產效率需求提升，促使各國積極推動工業4.0轉型，期能透過智慧製造預測防護的措施及自動化管理，有效降低生產成本並提高生產效率，其背後的感測、聯網與效率等三要素，已成為打造工業4.0不可缺的三大重要元素。
意法半導體(ST)MEMS和感測器事業群類比元件產品部工業與功率轉換部門總經理Domenico Arrigo表示，維護策略演進可分為四個等級，用以提升整體設備效率。第一級是最簡單的方式，當物品損壞後才進行維修；第二級是預先規畫，意旨事先排好更換時間；第三級開始導入感測器技術，透過感測器提供最佳化效能，例如藉由監測狀態的感測將機器發揮到最好狀態；第四級為預測需求，相比於第三級，第四級是透過聯網與AI分析達到預測功能，在精準度與正確性高出許多。
意法半導體MEMS和感測器事業群類比元件產品部工業與功率轉換部門總經理Domenico Arrigo認為，智慧製造預測防護將有助於優化智慧製造的成本與生產效率。
換言之，Arrigo認為，若要有效實現高階的預測防護能力，就必須具備三個重要環節，包含效率、感測與連結能力。首先是更有效率，意旨能源轉換更有效率，如馬達轉換IC、功率元件或功率模組；其次是更加智慧與安全，或是感知性能力更強，像是MCU、安全MCU和訊號類比元件能越精準越好；第三則是聯網技術，必須要透過有線與無線方式，讓各種感測節點串聯起來，ST非常看重聯網技術，於其中投入許多開發，如IO-LINK技術。
除了聯網技術之外，Arrigo談到，ST提供的是一個從產品到開發板的Turnkey Solution，幫助開發商從原型到推出實際可量產產品。在該公司長期觀察下，擬定了許多措施與策略因應工廠自動化需求，包含推出工業等級產品，保障十年出貨時間；第二、擁有廣泛感測器產品線，使其在效能與成本之間達到最佳平衡；第三、ST的MCU從低階到高階都有完整布局；第四、電源管理IC與類比元件都有廣泛覆蓋；第四、加強平台的驗證開發板布局，方便客戶縮短驗證與開發時間。
從系統架構來看，需要將原本單元感測器、單元元件，如很小馬達裡面只有很小感測器蒐集而來的資料做邊緣運算，以提升整體工作效率。其運作方式是將每秒資料蒐集先做初步處理，再將有用的資料上傳雲端，或者將處理完的資料直接反饋到感測器端行動。邊緣運算可說是中繼調節角色，最大挑戰在於有越來越多感測器需要進行處理與運算。
值得一提的是，這種預測維護概念可以滲透到工廠之外，像是智慧城市與其他系統，未必單用於工廠或製造過程，如智慧城市，土石流監測、隧道、水壩等，將這概念走出工廠讓應用更加普及，貢獻給人類更美好的環境。