邊緣運算智慧大戰開打 AI晶片引進記憶體內運算技術
近年來人工智慧和機器學習(Machine Leaning)應用的興起，促使當今積體電路晶片對於處理速度和存儲空間的需求愈來愈高，就處理器內部嵌入式記憶體而言，具有機器學習能力的處理單元可能就需要嵌入包含多層及數百或數千個單元的細胞式類神經網路(Cellular Neural Networks, CNN)，使得處理單元必須要具有足夠大且足夠快的嵌入式記憶體方能處理機器學習運算相關資料頻繁的讀取和寫入，以實現低功耗、快速存取(Access)的記憶體解決方案。