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物聯網市場持續擴大，各種低功耗廣域網路陸續被開發出來，包括Sigfox、LoRa、NB-IoT、eMTC等等，針對個別技術的專屬優勢及特性，擁護廠商各據山頭，無不磨刀霍霍，極力搶占市場先機。
現代工廠發展趨勢，朝向自動化、無人化生產為目標前進，使工業應用對於高速網路與資料即時處理、分析的要求逐日攀升；透過TSN的技術加持，模糊IT與OT的界限，使所有設備都將能互相聯網溝通，讓生產流程更加靈活。
M2M通訊模組廠u-blox自5年前開始，逐步由GPS領域跨入廣域和短距無線市場，至今已累積完整晶片與模組研發能力，準備大展身手，進一步在工業物聯網與智慧汽車市場擴大圈地。
能量收集PMIC的問世，加速了嵌入式電子裝置的開發腳步，而電源管理的精進，能夠讓各種超乎以往想像的電力產生方式來為物聯網裝置供電。能量收集這項技術的創新發展，未來勢必創造出更多物聯網的新應用。
隨著聯網技術的推陳出新，物聯網應用有望在不久的將來從示範應用階段走向大規模的商業化。除了製造業與交通業的應用場域較為常見，還有一些跨產業的應用情境也將日趨普及，例如智慧車、智慧建築、智慧家庭與個人身分認證相關的應用。
從5個剛畢業的年輕人，經過17年的努力發展到員工1,200人的IC設計大廠，營收超過400億元，堪稱台灣半導體創業模範生的群聯電子，跟著智慧裝置的發展一路成長，未來希望跨越挑戰，成為營收千億的世界級IC設計公司。
自動煞車、巡航與盲點偵測等應用已是自駕車不可或缺的必要功能，而滿足這些功能的背後推手，來自於整合影像、定位與通訊感測的先進駕駛輔助系統(ADAS)，且每項關鍵元件或系統皆需維持高可靠性，才能完美無瑕地同步運行。
業界不斷尋求將AI運算或技術延伸到終端產品上，除了讓終端產品更聰明，更能提供在地化服務與即時性，也基於個人隱私的需求；為此，ARM為網路端點與雲端帶來高效率與高安全的分散式智慧，Microsemi則針對智慧語音助理推出開發套件。
雖然擴增實境(AR)技術已行之有年，但真正開始備受矚目在2016年寶可夢GO (Pokémon GO)的推出，應用基本上僅是簡單的將寶可夢加疊在相機輸出的影像上，未來若希望讓AR廣泛應用於不同領域，須加強系統單晶片(SoC)功能，擴增其應用範圍。
指紋辨識技術不斷翻新，除受限於原理、技術、結構的選擇外，尚須克服許多難題。例如目前電容式指紋技術大致上已經發展成熟，但受限於穿透能力的限制，主要晶片廠商正積極開發光學式取像設計，將指紋模組整合進面板，牽動生態體系大搬風。
無人車已成為各界目光焦點，包含恩智浦(NXP)、邁威爾(Marvell)和德州儀器(TI)等廠商皆卯足全力，分別在聯網、感測與安全等面向砸重金自行開發專業技術，期能在新興領域闖出一片新天地。
高速傳輸架構當道，工業用儲存記憶體規格2017年將大舉轉向3D NAND方案，同時也將導入高速PCIe介面，此外，因應儲存容量與傳輸速率不斷提升的需求，記憶卡與嵌入式儲存介面也分別升級至SD 6.0與UFS 2.1規格，以支援4K畫質影音或VR等新興應用。
智慧型手機發展至今，雖然總體銷售量表現不錯，但廠商已開始察覺市場趨於飽和的危機感，紛紛想盡辦法運用創新技術打造差異化產品，其中，新興關鍵技術虛擬個人助理成為各界目光焦點，提供更為直覺且有效率互動方式。
數位實境自前兩年在科技業颳起一陣旋風之後，從消費端切入的VR頭盔，曾經是最熱門的科技產品，不過在產業生態體系不夠完善的狀況下，商機並未如預期發展，現階段廠商正積極透過硬體模組化、軟體技術與高速傳輸介面等，完善數位實境產業生態系
2020年，每個家庭將會有多達50個裝置連上網路，且聯網的標準不僅限於Wi-Fi，還會有藍牙(Bluetooth)、Zigbee、Thread等技術，促使網狀網路需求一觸即發。如果能解決破碎化的問題，不同標準的互通性、不同設備的整合、智慧家庭聯網前景可期。
AHCI是基於SATA而設計，支援SATA獨有的功能來發揮優勢，適用於傳統HDD。而英特爾主推的NVMe介面標準是結合PCIe匯流排來最佳化SSD性能的新架構，隨著新製程降低成本、開發平台發展漸趨成熟，儼然有後來居上的態勢。
人工智慧(AI)市場百花齊放，無論是學術界或商場上的業者，皆摩拳擦掌準備在該領域大展身手。台灣半導體設計與製造業者在這場AI角力賽中，應把握開發新晶片的機會，同時網羅各方人才，以在此轉捩點奪得先機。
液晶電視面板連續15個月報價上漲的光榮紀錄即將告終、中國大陸終於取得液晶面板出貨霸主地位、AMOLED將主導未來智慧手持裝置的設計。從以上幾個關鍵事件，一窺平面顯示產業2017與未來幾年的動向。
在工業物聯網當中最迫切需要解決的就是如何快速且精準地擷取數據，而解決問題的關鍵要素則在於感測嵌入、無線傳輸技術以及嵌入式運算等三種核心能力，M2.COM為推動工業物聯網統一標準之硬體與軟體規格。
人工智慧(AI)機器人的出現，早已為人們帶來相當程度的好處，不過目前依舊難以執行價值判斷的行動，透過虛擬實境(VR)的穿戴裝置，將有助於AI蒐集貼身數據資料，作為判斷情感的利器，打造「開心」的生活環境。
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