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從5個剛畢業的年輕人，經過17年的努力發展到員工1,200人的IC設計大廠，營收超過400億元，堪稱台灣半導體創業模範生的群聯電子，跟著智慧裝置的發展一路成長，未來希望跨越挑戰，成為營收千億的世界級IC設計公司。
自動煞車、巡航與盲點偵測等應用已是自駕車不可或缺的必要功能，而滿足這些功能的背後推手，來自於整合影像、定位與通訊感測的先進駕駛輔助系統(ADAS)，且每項關鍵元件或系統皆需維持高可靠性，才能完美無瑕地同步運行。
業界不斷尋求將AI運算或技術延伸到終端產品上，除了讓終端產品更聰明，更能提供在地化服務與即時性，也基於個人隱私的需求；為此，ARM為網路端點與雲端帶來高效率與高安全的分散式智慧，Microsemi則針對智慧語音助理推出開發套件。
雖然擴增實境(AR)技術已行之有年，但真正開始備受矚目在2016年寶可夢GO (Pokémon GO)的推出，應用基本上僅是簡單的將寶可夢加疊在相機輸出的影像上，未來若希望讓AR廣泛應用於不同領域，須加強系統單晶片(SoC)功能，擴增其應用範圍。
指紋辨識技術不斷翻新，除受限於原理、技術、結構的選擇外，尚須克服許多難題。例如目前電容式指紋技術大致上已經發展成熟，但受限於穿透能力的限制，主要晶片廠商正積極開發光學式取像設計，將指紋模組整合進面板，牽動生態體系大搬風。
無人車已成為各界目光焦點，包含恩智浦(NXP)、邁威爾(Marvell)和德州儀器(TI)等廠商皆卯足全力，分別在聯網、感測與安全等面向砸重金自行開發專業技術，期能在新興領域闖出一片新天地。
高速傳輸架構當道，工業用儲存記憶體規格2017年將大舉轉向3D NAND方案，同時也將導入高速PCIe介面，此外，因應儲存容量與傳輸速率不斷提升的需求，記憶卡與嵌入式儲存介面也分別升級至SD 6.0與UFS 2.1規格，以支援4K畫質影音或VR等新興應用。
智慧型手機發展至今，雖然總體銷售量表現不錯，但廠商已開始察覺市場趨於飽和的危機感，紛紛想盡辦法運用創新技術打造差異化產品，其中，新興關鍵技術虛擬個人助理成為各界目光焦點，提供更為直覺且有效率互動方式。
數位實境自前兩年在科技業颳起一陣旋風之後，從消費端切入的VR頭盔，曾經是最熱門的科技產品，不過在產業生態體系不夠完善的狀況下，商機並未如預期發展，現階段廠商正積極透過硬體模組化、軟體技術與高速傳輸介面等，完善數位實境產業生態系
2020年，每個家庭將會有多達50個裝置連上網路，且聯網的標準不僅限於Wi-Fi，還會有藍牙(Bluetooth)、Zigbee、Thread等技術，促使網狀網路需求一觸即發。如果能解決破碎化的問題，不同標準的互通性、不同設備的整合、智慧家庭聯網前景可期。
AHCI是基於SATA而設計，支援SATA獨有的功能來發揮優勢，適用於傳統HDD。而英特爾主推的NVMe介面標準是結合PCIe匯流排來最佳化SSD性能的新架構，隨著新製程降低成本、開發平台發展漸趨成熟，儼然有後來居上的態勢。
人工智慧(AI)市場百花齊放，無論是學術界或商場上的業者，皆摩拳擦掌準備在該領域大展身手。台灣半導體設計與製造業者在這場AI角力賽中，應把握開發新晶片的機會，同時網羅各方人才，以在此轉捩點奪得先機。
液晶電視面板連續15個月報價上漲的光榮紀錄即將告終、中國大陸終於取得液晶面板出貨霸主地位、AMOLED將主導未來智慧手持裝置的設計。從以上幾個關鍵事件，一窺平面顯示產業2017與未來幾年的動向。
在工業物聯網當中最迫切需要解決的就是如何快速且精準地擷取數據，而解決問題的關鍵要素則在於感測嵌入、無線傳輸技術以及嵌入式運算等三種核心能力，M2.COM為推動工業物聯網統一標準之硬體與軟體規格。
人工智慧(AI)機器人的出現，早已為人們帶來相當程度的好處，不過目前依舊難以執行價值判斷的行動，透過虛擬實境(VR)的穿戴裝置，將有助於AI蒐集貼身數據資料，作為判斷情感的利器，打造「開心」的生活環境。
以聲控裝置做為智慧家庭控制中樞，符合家庭使用情境需求，預期將帶動新一波人機溝通的大變革，其實智慧家庭助理除了硬體架構包括麥克風、喇叭、語音處理器之外，更涵蓋了自然語言分析、語意識別、深度學習/人工智慧等深具潛力的技術。
紫光(UV) LED與Li-Fi技術正如火如荼發展。Soraa紫光LED晶片已進入量產，而Li-Fi也有嶄新的突破，包含PureLi-Fi、VLNComm與Velmenni等廠商相繼祭出商用化商品。此市場現況，凸顯LED照明朝向健康與智慧的生活環境又更邁進了一步。
物聯網發展的腳步未曾停歇，3GPP已針對物聯網制定相關的標準，並指明eMTC與NB-IoT將是未來發展的主軸。而甫落幕的2017世界行動通訊大展中，各重量級廠商更競相推出NB-IoT晶片搶食市場大餅。我國也推出亞洲矽谷計畫，準備搶搭這股熱潮。
為了達到最佳傳輸效果，現有高階虛擬實境頭戴式顯示裝置(VR HMD)均配備連接線以與PC連結，但使用者行動常常受到連接線的限制。為擺脫線纜束縛，新一代VR陸續採用WiGig，給予用戶更加身臨其境的體驗，並擴展虛擬實境用戶群。
深度學習以大數據為基礎，借鏡了人類的大腦，透過精巧的演算法設計、有效率的最佳解搜尋，讓以前看似不可能的複雜運算與機器識別都能實現。 接下來，本專欄將介紹深度學習的各種應用，讓讀者掌握這項技術的思路精髓。
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