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因應人工智慧伺服器對電力消耗的爆發性成長，資料中心正經歷電力架構的重大變革，逐步從傳統的 400V 交流電（AC）升級至 800V 直流電（DC）。在整體資料中心的供電架構中，電源供應單元（PSU）扮演著關鍵樞紐，主要任務為將來自電網的 AC 電源轉換為 IT 設備運作所需的穩定 DC 電力。本研究報告旨在深入探討伺服器 PSU 在 400V AC 轉向 800V DC 過程中的特徵變化，並剖析能有效化解 AI 伺服器新一代供電瓶頸的核心技術。
意法的L6462A臨界導通模式(TM)功率因數校正(PFC)控制器，可精簡物料清單(BOM)並提高能源效率，協助功率最高達250W的消費性產品與電源供應器符合嚴格的生態設計規範。
貿澤電子在今年前兩季新增了九家製造商，藉此擴大其工業自動化產品組合，進一步強化其支援現代工業系統的解決方案系列。此次擴充增加了存取AI、連接技術、電源、控制與感測等關鍵技術的管道，這些技術皆為現今高度整合之工業環境的重要基石。
英飛凌宣布旗下SEMPER NOR快閃記憶體已通過信驊科技(ASPEED Technology Inc.) AST2700遠端伺服器管理晶片(BMC)之認證，進入AST2700的核准供應商名單之列(AVL)。作為BMC的韌體儲存媒介，SEMPER NOR快閃記憶體支援伺服器管理基礎設施，提升系統的韌性與資安防護，協助確保系統可用性與安全性。對超大規模雲端業者與伺服器製造商(OEM)而言，此一認證為AST2700平台提供了一個經驗證且設計就緒(design-ready)的記憶體解決方案，有助於降低設計風險並簡化物料清單(BOM)的相關決策。
將 AI 技術（包含邊緣與雲端）嵌入整合類比/數位元件的感測器中，能為工業系統帶來高度智慧化。不過，在選擇 AI 演算法時，工程師必須全面評估運算延遲、數據頻寬、功耗管理與模型適用性等相互牽制的條件。若您已閱讀過前文關於 Voyager4 無線狀態監測感測器的硬體實作，本篇將進一步延伸至軟體設計，深入解構其邊緣感測軟體架構、演算法運用，並系統化地呈現 Voyager4 AI 模型從建構到落地的完整歷程。
6G不僅是速度升級，更是網路架構的根本變革。AI驅動的能源管理、數位孿生技術與標準化流程，皆是實現效能突破的關鍵。6G正重新定義無線網路邊界，但在邁向IMT-2030願景的過程中，仍須克服頻譜共享、技術整合與測試驗證等挑戰。
本文介紹將具「跳躍連接」機制的U-Net模型應用於晶圓缺陷檢測，透過像素級語義分割實現精確定位與量化分析。針對跨廠協作與隱私問題，文中提出結合聯邦式學習、領域適應與多任務學習技術；最後說明如何透過合成無缺陷樣本，解決光子晶圓檢測缺少標註資料的挑戰。
輝達空間運算與XR副總裁David Chu在AWE 2026提出，XR正從擴增實境走向擴增智慧：CloudXR 6把數位孿生串流進頭戴裝置、XR AI框架讓代理式AI進入免持現場、Isaac Teleop則把XR裝置變成機器人訓練資料的採集器。
恩智浦推出全新車載音訊與廣播處理器SAF9800，簡化車載資訊娛樂系統架構。為此，恩智浦將類比廣播(AM與FM)與支援人工智慧和機器學習(AI/ML)的音訊處理功能整合至高度靈活的單晶片解決方案，以滿足各類下一代車款的需求。該解決方案能協助汽車製造商降低系統複雜度，並且更容易擴展至全球不同車型平台。
AI應用、高速運算與智慧製造發展持續推升工業自動化市場需求，製造業現場對高速控制、設備狀態監測與異常預警的要求也同步提高。泓格科技將於2026台北國際自動化工業大展，聚焦EtherCAT高速資料擷取、AI機房熱顯像監測，以及PET-AR401振動監測解決方案，鎖定設備製造、系統整合、智慧工廠與機房維運等應用市場，提出三大核心應用，協助企業加速智慧工廠轉型。
四零四宣布旗下搭載Moxa工業級Linux 4(MIL4)安全作業系統的UC系列64位元Arm架構工業電腦，順利取得IECEE CB驗證機構的IEC 62443-4-2 Security Level 2(SL2)認證。此里程碑象徵Moxa已從單一產品的資安功能認證，成功邁向為整體產品線建立清晰一致的安全基準，讓客戶在部署資料閘道器和5G邊緣運算平台時，能獲得經過驗證的安全架構保障。
貿澤於前一季度共推出超過5,000個元件編號，且這些元件均可立即出貨。
智慧眼鏡出貨躍升，原相董事長黃森煌解讀，關鍵在運算、功耗與感測器體積同步到位；他判斷眼鏡感測需求與手機分道，感測器將走向客製化，更多功能直接內建進晶片。
眾多機器人團隊最終都會面臨同一個困惑：明明晶片性能表現卓越、基準測試結果亮眼、技術展示也穩定流暢，為什麼從實驗室原型到真正可部署的機器人產品，中間仍然需長達18個月的時間？問題的關鍵往往不在處理器本身，而在其外的一切。
益登宣布深化與NVIDIA合作，整合NVIDIA Edge AI平台、開源模型(Open Source Model)與系統最佳化技術，協助企業降低大型AI模型部署門檻，加速Edge AI應用落地。隨著生成式AI快速從模型驗證走向實際應用，企業關注的焦點也開始改變。比起一味追求AI模型規模，如今企業更重視如何讓AI能在既有硬體平台上穩定運行、快速部署，並兼顧整體建置成本與投資效益。從智慧製造、自主機器人到智慧醫療，Edge AI已成為推動企業數位轉型的核心，而高效率的部署能力，更是決定Edge AI專案能否成功落地的關鍵。
Meta Ray-Ban Display去年9月30日在美國開賣，售價799美元，上市即缺貨，Meta被迫暫停英、法、義、加四國的上市計畫。同一時間，Omdia估計2026年AR顯示器出貨將年增154%。供貨能力不足已經成為智慧眼鏡下一階段最大的考題。
當企業還在依賴 RSA 與 ECC 等傳統加密技術時，量子運算的進展已讓「今天加密、未來破解」成為真實風險。A10 Networks 近期宣布，於 ACOS 7.0.3 中正式導入 Hybrid Post‑Quantum Cryptography（混合式後量子密碼） 支援，讓 SSL/TLS 資料平面開始具備量子韌性。
量子運算技術快速發展，對於駭客採取「Harvest Now, Decrypt Later（先竊取、後解密）」策略，對於使許多需要保存多年機密性的產業如政府、醫療及關鍵基礎設施資料，已開始進入風險暴露期。
高通在AWE USA 2026把空間運算重新定義為AI代理的感官載體：發表新旗艦晶片Snapdragon Reality Elite、端出START公版計畫並入股英國眼鏡集團Inspecs，Android開放劇本正式搬進AI眼鏡。
邊緣AI的發展使低延遲與低功耗成為關鍵設計目標。本文探討延遲對AI應用的影響，以及超低功耗半導體如何兼顧即時運算與能源效率，支援穿戴裝置、智慧家庭及工業物聯網等應用。
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